大数据时代的基本要求主要包括以下几个方面：
1. 数据收集与整合：在大数据时代，数据的收集和整合是基础。企业需要建立一套完善的数据采集系统，确保从各个渠道获取到的数据能够被有效整合。这包括对企业内部数据、外部数据以及社交媒体等非结构化数据的采集。同时，还需要对这些数据进行清洗、去重、格式转换等预处理工作，以便后续分析。
2. 数据分析与挖掘：数据分析是大数据时代的核心竞争力。企业需要利用先进的数据分析工具和技术，对海量数据进行深入挖掘，发现其中的价值和规律。这包括对历史数据的分析、对实时数据的监控、对用户行为的研究等。通过对数据的深度分析，企业可以更好地了解市场趋势、用户需求和竞争对手情况，从而制定更加精准的营销策略和产品改进方向。
3. 数据存储与管理：随着数据量的不断增加，如何高效地存储和管理这些数据成为了一个重要问题。企业需要采用分布式存储、云计算等技术手段，提高数据存储的效率和可靠性。同时，还需要建立健全的数据管理体系，确保数据的安全性和隐私性。
4. 数据安全与隐私保护：在大数据时代，数据安全和隐私保护尤为重要。企业需要采取一系列措施，确保数据在收集、存储、处理和传输过程中的安全。这包括对数据加密、访问控制、审计追踪等技术的应用，以及对员工的数据安全意识培训等。此外，还需要遵守相关法律法规，确保企业在数据处理过程中不侵犯用户的隐私权。
5. 数据可视化与决策支持：数据可视化是帮助决策者理解数据、发现问题和制定策略的重要手段。企业需要建立一套完善的数据可视化体系，将复杂的数据以直观的方式呈现给决策者。这包括数据图表、仪表盘、报告等多种形式。通过数据可视化，决策者可以更清晰地看到业务状况、市场趋势等信息，从而做出更加明智的决策。
6. 人才培养与团队建设：大数据时代对人才的要求越来越高。企业需要加强人才培养和团队建设，培养一支具备数据分析、数据挖掘、数据安全等方面的专业人才队伍。同时，还需要营造一个良好的团队氛围，鼓励员工积极参与数据分析和创新活动，提高整个团队的数据分析能力和创新能力。
7. 技术创新与应用推广：技术创新是推动大数据时代发展的关键因素。企业需要不断关注新技术动态，积极探索和应用新技术在数据分析、数据存储、数据安全等方面的应用。同时，还需要加强与其他行业的合作，共同推动大数据技术的普及和应用，促进整个社会的信息化进程。
8. 政策支持与行业规范：政府和企业需要共同努力，为大数据时代的发展提供政策支持和行业规范。政府可以通过制定相关法规、标准和政策，引导企业合理利用数据资源，保护用户隐私权益。同时，企业也需要积极参与行业标准的制定和修订，推动整个行业的健康发展。
总之，大数据时代的基本要求涵盖了数据收集与整合、数据分析与挖掘、数据存储与管理、数据安全与隐私保护、数据可视化与决策支持、人才培养与团队建设、技术创新与应用推广以及政策支持与行业规范等多个方面。只有全面满足这些要求，企业才能在大数据时代中脱颖而出，实现可持续发展。
