AI赋能企业，深化数字化进程的关键技术主要包括以下几个方面：
1. 数据挖掘与分析：AI技术可以帮助企业从海量的数据中提取有价值的信息，通过数据挖掘和分析，帮助企业发现潜在的商机、优化业务流程、提高运营效率。例如，通过对客户数据的深度挖掘，企业可以更好地了解客户需求，提供个性化的服务；通过对市场数据的实时分析，企业可以及时调整营销策略，提高市场份额。
2. 智能决策支持：AI技术可以为企业管理提供智能化的决策支持，帮助企业在复杂多变的市场环境中做出快速、准确的决策。例如，通过机器学习算法，企业可以预测市场趋势，制定相应的战略计划；通过自然语言处理技术，企业可以自动生成报告，提高工作效率。
3. 自动化与机器人流程自动化（RPA）：AI技术可以实现企业的自动化操作，降低人工成本，提高工作效率。例如，通过RPA技术，企业可以实现对财务、人力资源等业务的自动化处理，减少人为错误，提高业务处理速度。
4. 人工智能客服：AI技术可以帮助企业提供24小时在线的客户服务，提高客户满意度。例如，通过智能语音识别和自然语言处理技术，企业可以实现对客户咨询的自动回复，提高客户服务质量。
5. 智能硬件与物联网：AI技术可以推动智能硬件的发展，实现设备之间的互联互通。例如，通过物联网技术，企业可以实现设备的远程监控和管理，提高设备利用率和生产效率。
6. 人工智能安全：随着企业数字化转型的深入，网络安全问题日益突出。AI技术可以帮助企业提高网络安全水平，保障企业信息安全。例如，通过机器学习算法，企业可以实时监测网络攻击，及时发现并应对安全威胁。
7. 人工智能教育：AI技术可以帮助企业提升员工的技能水平，提高整体竞争力。例如，通过在线教育平台，企业可以提供个性化的学习资源，帮助员工提升专业技能；通过智能培训系统，企业可以模拟实际工作环境，提高员工的实践能力。
8. 人工智能创新：AI技术可以帮助企业发现新的商业模式和产品，推动企业的创新发展。例如，通过深度学习技术，企业可以开发出新的产品和服务，满足市场需求；通过机器视觉技术，企业可以开发智能设备，提高生产效率。
总之，AI赋能企业，深化数字化进程的关键技术涵盖了数据挖掘与分析、智能决策支持、自动化与机器人流程自动化、人工智能客服、智能硬件与物联网、人工智能安全、人工智能教育、人工智能创新等多个方面。企业应充分利用这些技术，推动数字化转型，提高竞争力。
