审计信息化的核心工作环节主要包括以下几个方面：
1. 数据采集与处理：这是审计信息化的基础环节。通过各种自动化工具和技术，如数据挖掘、机器学习等，对大量数据进行采集和处理，以获取有价值的信息。例如，通过大数据分析技术，可以发现企业财务报告中的异常交易，从而揭示潜在的风险。
2. 数据分析与解读：在数据采集和处理的基础上，对数据进行分析和解读，以发现潜在的问题和风险。这包括对财务报表的分析、对企业运营情况的分析等。例如，通过对企业的财务报表进行分析，可以发现企业的盈利能力、偿债能力等指标是否达到预期目标。
3. 风险评估与管理：基于数据分析的结果，对企业内部和外部环境中的风险进行评估和管理。这包括对企业的经营风险、市场风险、信用风险等进行评估，以及制定相应的风险管理策略。例如，通过对市场风险的评估，可以采取相应的措施来降低市场波动对企业的影响。
4. 审计方案设计与实施：根据风险评估的结果，设计和实施具体的审计方案。这包括确定审计的范围、方法和重点，以及安排审计的时间和人员等。例如，对于高风险的企业，可能需要增加审计的深度和广度，以确保审计结果的准确性和可靠性。
5. 审计报告与沟通：将审计结果以报告的形式呈现给被审计单位和相关利益方。这包括撰写审计报告、准备审计意见书等。同时，还需要与被审计单位进行沟通，解释审计结果，并提供改进建议。例如，在审计过程中发现的问题，可以通过审计报告向被审计单位提出整改要求，促使其改进经营管理。
6. 持续监控与改进：在审计完成后，还需要对审计过程和结果进行持续监控，以便及时发现新的问题和风险。同时，根据审计经验和反馈，不断优化审计流程和方法，提高审计效率和质量。例如，可以通过引入新的审计技术和工具，提高审计工作的自动化程度，减少人为因素对审计结果的影响。
总之，审计信息化的核心工作环节主要包括数据采集与处理、数据分析与解读、风险评估与管理、审计方案设计与实施、审计报告与沟通以及持续监控与改进等。这些环节相互关联，共同构成了审计信息化的整体框架。
