物联网（Internet of Things，简称IoT）是指通过各种信息传感设备，如传感器、射频识别技术（RFID）、全球定位系统（GPS）、红外感应器等，实时采集和交换数据的网络。物联网应用层关键技术主要包括以下几个方面：
1. 传感器技术：传感器是物联网系统中获取信息的关键设备，包括温度传感器、湿度传感器、压力传感器、光传感器、气体传感器等。传感器的性能直接影响到物联网系统的准确性和可靠性。
2. 数据处理与分析：物联网系统收集的数据量巨大，需要对数据进行有效的处理和分析，以便从中提取有价值的信息。常用的数据处理技术包括数据清洗、数据融合、数据挖掘等。数据分析技术包括统计分析、机器学习、深度学习等。
3. 通信技术：物联网系统需要实现设备之间的数据传输，因此通信技术是物联网应用层的关键。常见的通信技术有蓝牙、Wi-Fi、ZigBee、LoRa等。这些通信技术具有不同的传输速率、覆盖范围和功耗特性，适用于不同的应用场景。
4. 云计算与边缘计算：云计算提供了强大的计算能力和存储资源，使得物联网系统能够处理大量的数据并支持复杂的分析和决策。边缘计算将数据处理任务从云端转移到离数据源更近的设备上，以减少延迟并提高响应速度。
5. 人工智能与机器学习：人工智能和机器学习技术可以用于物联网系统的智能决策和自主学习。例如，通过训练神经网络模型，可以实现物体识别、语音识别等功能。此外，人工智能还可以用于预测维护、故障诊断等场景。
6. 安全与隐私保护：物联网系统涉及大量的敏感信息，因此安全与隐私保护是物联网应用层的重要问题。常见的安全技术包括加密技术、访问控制、身份验证等。同时，还需要关注数据的隐私保护，防止未经授权的访问和泄露。
7. 标准化与互操作性：物联网设备和系统需要遵循统一的标准和协议，以便实现设备之间的互操作性和兼容性。目前，国际上已经有一些物联网标准组织，如IEEE、ISO等，负责制定相关的标准和规范。
8. 系统集成与管理：物联网应用层涉及到多种设备和系统，需要进行有效的集成和管理。这包括设备的连接、配置、监控和维护等。同时，还需要提供用户友好的管理界面，方便用户对物联网系统进行操作和管理。
总之，物联网应用层关键技术涵盖了传感器技术、数据处理与分析、通信技术、云计算与边缘计算、人工智能与机器学习、安全与隐私保护、标准化与互操作性以及系统集成与管理等多个方面。这些技术的不断发展和应用，为物联网系统的广泛应用提供了有力支持。
