大数据平台开发与数仓开发是两个紧密相关但又有所区别的概念。它们之间的关系可以从以下几个方面来阐述：
1. 目标一致性：两者都是为了解决数据存储、处理和分析的问题，以提高数据的可用性、准确性和价值。因此，它们的目标是一致的，都是为了提高数据管理的效率和效果。
2. 功能重叠：在功能上，大数据平台开发和数仓开发有很多相似之处。例如，两者都需要处理大量的数据，都需要进行数据清洗、转换和整合等操作。此外，两者都需要使用到一些数据处理和分析的工具和技术，如Hadoop、Spark等。
3. 技术依赖：大数据平台开发和数仓开发都需要依赖于一定的技术栈。例如，大数据平台开发可能需要使用到分布式计算框架（如Apache Hadoop或Apache Spark）、数据库（如HBase或Cassandra）等；而数仓开发则需要使用到关系型数据库管理系统（如MySQL、Oracle等）。
4. 架构设计：在架构设计上，大数据平台开发和数仓开发也有一定的联系。例如，两者都需要设计合理的数据模型和数据结构，以便于数据的存储、查询和分析。此外，两者都需要设计合理的数据流和处理流程，以便于数据的处理和分析。
5. 应用场景：大数据平台开发和数仓开发在不同的应用场景下有不同的侧重点。例如，大数据平台开发更侧重于数据的采集、存储和处理，而数仓开发更侧重于数据的分析和挖掘。因此，两者的应用场景也有所不同。
总之，大数据平台开发和数仓开发在目标、功能、技术依赖、架构设计和应用场景等方面都有一定的联系，但它们也有各自的特点和优势。在实际的开发过程中，可以根据项目的需求和特点，选择合适的技术和方法来实现数据管理和分析的目标。
