大数据工程师是一个新兴的职业，他们的主要工作是利用大数据技术来处理和分析大量的数据。以下是一些大数据工程师的主要人物：
1. Doug Cutting：他是Google的首席数据科学家，也是Google大数据团队的创始人之一。他在大数据领域有着丰富的经验和深厚的专业知识，他的贡献包括开发了Google BigQuery等大数据工具。
2. Michael Stonebraker：他是Facebook的数据科学家，也是Facebook大数据团队的创始人之一。他在大数据领域的贡献包括开发了Facebook的PageRank算法等。
3. Jeff Dean：他是Google的首席工程师，也是Google大数据团队的负责人。他在大数据领域的贡献包括开发了Google Cloud Dataproc等大数据平台。
4. Andrew Ng：他是斯坦福大学的教授，也是Coursera的联合创始人。他在大数据领域的贡献包括开发了Coursera的机器学习课程。
5. Peter Norvig：他是斯坦福大学的教授，也是Stanford University's Center for Artificial Intelligence and Big Data的主任。他在大数据领域的贡献包括开发了Stanford's AI Lab的机器学习课程。
6. Brian Kernighan：他是麻省理工学院的教授，也是MIT的计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的主任。他在大数据领域的贡献包括开发了MIT的Data Science Stack等。
7. David Patterson：他是微软的首席数据科学家，也是Azure的首席数据科学家。他在大数据领域的贡献包括开发了Azure的Data Lake Analytics等。
8. John Mueller：他是亚马逊的首席数据科学家，也是AWS的首席数据科学家。他在大数据领域的贡献包括开发了AWS的Rekognition等。
9. Adi Iyengar：他是LinkedIn的首席数据科学家，也是LinkedIn的首席数据科学家。他在大数据领域的贡献包括开发了LinkedIn的Recommendation Engine等。
10. Joshua Bloch：他是Netflix的首席数据科学家，也是Netflix的首席数据科学家。他在大数据领域的贡献包括开发了Netflix的推荐系统等。
