基于大数据以及潜在应用场景的独特基础，可以从以下几个方面进行阐述：
1. 数据收集与整合能力：大数据的基础在于强大的数据采集和整合能力。这包括从各种来源（如传感器、社交媒体、互联网、移动设备等）收集数据，并通过高效的数据处理技术将其整合在一起。这种能力使得组织能够从海量数据中提取有价值的信息，为后续的分析和应用提供基础。
2. 数据分析与挖掘技术：大数据不仅仅是数据的简单堆积，更重要的是通过先进的数据分析和挖掘技术，从数据中提取出有价值的信息和模式。这包括机器学习、人工智能、自然语言处理等技术，它们可以帮助我们从复杂的数据中发现规律、预测趋势、优化决策等。
3. 数据存储与管理：大数据的另一个重要特点是其庞大的数据量。为了有效地管理和利用这些数据，需要采用分布式存储系统、云计算平台等技术，以确保数据的可靠性、安全性和可扩展性。同时，还需要对数据进行有效的分类、索引和管理，以便快速查找和分析。
4. 实时数据处理与分析：随着物联网、移动互联网等技术的发展，数据的产生速度越来越快，实时数据处理和分析成为大数据应用的重要需求。这要求大数据系统具备高吞吐量、低延迟的数据处理能力，以及对实时数据流的快速响应和分析能力。
5. 数据安全与隐私保护：在大数据应用过程中，数据安全和隐私保护是至关重要的问题。这包括数据加密、访问控制、审计追踪等技术手段，以确保数据在收集、存储、处理和分析过程中的安全性和合规性。
6. 跨领域融合与创新：大数据的应用潜力非常广泛，它可以与各行各业相结合，产生新的应用场景。例如，在医疗领域，大数据可以用于疾病预测、个性化治疗；在金融领域，大数据可以用于风险评估、欺诈检测；在交通领域，大数据可以用于智能交通规划、自动驾驶等。因此，大数据需要与其他领域的技术和方法进行融合，以实现跨领域的创新和应用。
7. 政策与法规支持：大数据的发展离不开政策和法规的支持。政府需要制定相应的政策和法规，鼓励大数据的研究、开发和应用，保护数据的安全和隐私，促进数据资源的合理利用和共享。同时，也需要加强对大数据应用的监管，确保其符合法律法规的要求，防止滥用和误用。
总之，基于大数据以及潜在应用场景的独特基础，我们需要从多个方面进行努力，包括提高数据采集和整合能力、发展先进的数据分析和挖掘技术、优化数据存储和管理、实现实时数据处理与分析、加强数据安全与隐私保护、推动跨领域融合与创新以及获得政策与法规的支持。只有这样，我们才能充分发挥大数据的潜力，为社会经济发展带来积极的影响。
