随着科技的飞速发展，数字化转型已成为企业提升竞争力、实现可持续发展的重要途径。在数字化网络化智能化转型的过程中，企业需要关注以下几个方面的需求：
1. 数据驱动决策：企业在数字化转型过程中，应充分利用大数据技术，对海量数据进行采集、存储、分析和挖掘，为企业决策提供有力支持。通过数据分析，企业可以发现市场趋势、客户需求、运营瓶颈等关键信息，从而制定更加精准的市场策略和业务规划。
2. 云计算平台建设：云计算作为一种新型IT基础设施，为企业提供了灵活、可扩展的资源管理方式。企业应根据自身业务需求，选择合适的云服务提供商，构建稳定、高效的云平台，实现资源的集中管理和优化配置。同时，企业还应关注云安全、云合规等问题，确保云平台的安全可靠运行。
3. 物联网技术应用：物联网技术将物理世界与数字世界紧密相连，为企业提供了丰富的数据来源。企业应充分利用物联网技术，实现设备的智能感知、数据采集和远程控制等功能，提高生产效率、降低运营成本。同时，企业还应关注物联网设备的标准化、互操作性等问题，确保物联网技术的广泛应用。
4. 人工智能与机器学习：人工智能（AI）和机器学习（ML）技术在数字化转型中发挥着重要作用。企业应关注AI和ML技术的发展动态，结合自身业务特点，引入相关技术，提升企业的智能化水平。例如，通过AI技术实现智能客服、智能推荐等服务；通过ML技术实现数据分析、预测等业务场景。
5. 网络安全保障：随着数字化转型的深入，企业面临的网络安全威胁日益增多。企业应重视网络安全建设，采取有效措施保护企业数据资产的安全。这包括加强网络安全防护、建立完善的应急响应机制、定期进行安全审计等。
6. 人才培养与团队建设：数字化转型的成功离不开一支高素质的团队。企业应注重人才培养和团队建设，吸引和留住具有创新精神和专业技能的人才。同时，企业还应加强内部培训，提升员工的数字化素养和技能水平，为数字化转型提供人才保障。
7. 企业文化与价值观塑造：数字化转型不仅是技术和工具的变革，更是企业文化和价值观的重塑。企业应倡导开放、协作、创新的企业文化，鼓励员工积极参与数字化转型过程，形成共同的价值追求和目标愿景。
8. 持续创新与迭代：数字化转型是一个持续的过程，企业应保持敏锐的市场洞察力和创新能力，不断探索新的技术和应用模式。在转型过程中，企业应注重产品、服务和商业模式的创新，以满足不断变化的市场需求和客户期望。
总之，企业在数字化转型过程中，应关注数据驱动决策、云计算平台建设、物联网技术应用、人工智能与机器学习、网络安全保障、人才培养与团队建设、企业文化与价值观塑造以及持续创新与迭代等方面的需求。通过全面、系统的转型策略，企业将能够更好地应对未来市场的挑战，实现可持续发展。
