系统评价和常规统计分析是两种不同的统计方法，它们的主要区别在于研究设计和目的、结果解释以及应用范围。
1. 研究设计和目的：
系统评价是一种综合性的研究方法，旨在对多个研究结果进行综合分析，以得出更全面、更准确的结论。它通常用于评估干预措施的效果，如药物治疗、手术技术等。而常规统计分析则是一种独立的研究方法，旨在通过收集数据并进行统计分析，以检验假设或探索变量之间的关系。
2. 结果解释：
系统评价的结果通常是基于多个研究的综合分析，因此其结论往往更为全面和准确。然而，由于涉及多个研究，可能存在异质性（即不同研究之间存在差异），这可能导致结果的解释变得复杂。常规统计分析的结果通常更为简单明了，但可能无法完全揭示所有潜在的影响因素。
3. 应用范围：
系统评价适用于评估干预措施的效果，如药物、手术等。而常规统计分析则广泛应用于各种研究领域，如医学、心理学、社会科学等。
4. 敏感性和稳健性：
系统评价的敏感性较高，因为它可以识别出多个研究中的潜在异质性，并尝试消除这些异质性。然而，由于涉及多个研究，系统评价的结果可能不够稳健，需要进一步验证。常规统计分析的结果通常较为稳健，但可能需要更多的样本量来确保结果的可靠性。
5. 时间成本：
系统评价通常需要较长的时间来完成，因为它需要对多个研究进行综合分析。而常规统计分析通常可以在较短的时间内完成，因为它只需要对单个研究进行分析。
总之，系统评价和常规统计分析在研究设计和目的、结果解释以及应用范围等方面存在较大差异。在选择使用哪种方法时，应根据实际情况和研究目标进行权衡。
