开源数据可视化大屏框架是一类用于创建交互式数据可视化的开源软件库。这些框架通常提供了一套工具和组件，使开发者能够轻松地将复杂的数据集转化为直观、易于理解的图形界面。以下是一些流行的开源数据可视化大屏框架：
1. ECharts: ECharts 是一个基于 JavaScript 的数据可视化库，它支持多种图表类型，如折线图、柱状图、饼图等。ECharts 具有丰富的配置选项，可以满足各种数据可视化需求。
2. Highcharts: Highcharts 是一个强大的 JavaScript 图表库，支持多种图表类型，如柱状图、折线图、散点图等。Highcharts 提供了丰富的配置选项，可以轻松实现各种数据可视化效果。
3. D3.js: D3.js 是一个纯 JavaScript 的绘图库，它使用 DOM 操作来实现数据可视化。D3.js 提供了强大的数据绑定和事件处理功能，使得数据可视化更加灵活和强大。
4. Plotly: Plotly 是一个基于 JavaScript 的交互式数据可视化库，它支持多种图表类型，如散点图、气泡图、热力图等。Plotly 提供了丰富的配置选项，可以满足各种数据可视化需求。
5. Bokeh: Bokeh 是一个基于 Jupyter Notebook 的交互式数据可视化库，它提供了类似于 Matplotlib 的绘图接口，但更加简洁和易用。Bokeh 支持多种图表类型，可以与 Jupyter Notebook 无缝集成。
6. Tableau Public: Tableau Public 是一个在线数据可视化平台，它允许用户通过拖放的方式来创建各种图表和仪表板。Tableau Public 提供了丰富的数据源和模板，可以帮助用户快速构建数据可视化解决方案。
7. PowerBI Desktop: PowerBI Desktop 是微软推出的一款商业数据可视化工具，它提供了丰富的图表类型和自定义功能，可以满足企业级数据可视化需求。PowerBI Desktop 支持多种数据源和报表类型，可以实现复杂的数据分析和报告生成。
8. Google Data Studio: Google Data Studio 是一个基于 Web 的数据可视化工具，它允许用户通过拖放的方式来创建各种图表和仪表板。Google Data Studio 提供了丰富的数据源和自定义功能，可以帮助用户快速构建数据可视化解决方案。
9. Apache Flink: Apache Flink 是一个分布式流处理框架，它提供了强大的数据处理和分析能力。Flink 支持多种数据源和任务类型，可以用于构建实时数据可视化系统。
10. Apache Spark: Apache Spark 是一个大规模数据处理框架，它提供了强大的数据处理和分析能力。Spark 支持多种数据源和任务类型，可以用于构建大数据可视化系统。
总之，这些开源数据可视化大屏框架各有特点，可以根据项目需求和个人偏好选择合适的框架进行开发。
