工业软件的研发难度是相当大的，这主要源于以下几个方面：
1. 技术复杂性：工业软件通常涉及到大量的专业知识和技术，如计算机科学、机械工程、电子工程等。这些领域的知识需要深入理解和掌握，才能开发出高质量的工业软件。
2. 数据量大：工业软件通常需要处理大量的数据，包括设备数据、生产数据、用户数据等。这些数据的处理和分析需要强大的计算能力和算法支持，这对研发人员的技术要求非常高。
3. 系统复杂性：工业软件通常涉及到多个子系统和模块的协同工作，如数据采集、数据处理、数据分析、设备控制等。这些系统的设计和实现需要高度的协调和优化，对研发人员的综合素质要求较高。
4. 安全性要求高：工业软件通常涉及到敏感的工业信息和关键生产过程，因此对安全性的要求非常高。这需要研发人员在设计软件时充分考虑各种安全风险，确保软件的安全性和可靠性。
5. 更新迭代快：工业软件需要不断更新和迭代，以适应不断变化的工业环境和需求。这就要求研发人员具备快速学习和适应的能力，以及高效的开发和测试流程。
6. 跨领域合作：工业软件的研发往往需要多个领域的专家共同合作，如计算机科学家、工程师、物理学家等。这种跨领域的合作需要良好的沟通和协作能力，以及对不同领域知识的深入了解。
总之，工业软件的研发难度是相当大的，需要研发人员具备深厚的专业知识、丰富的实践经验、高效的团队协作能力和持续学习的能力。同时，随着工业技术的发展和市场需求的变化，工业软件的研发难度可能会进一步增加。
