在大数据时代背景下，会计继续教育面临着一系列挑战和问题。以下是一些主要的问题：
1. 数据质量与可靠性问题：大数据时代要求会计继续教育的数据必须是准确、完整和可靠的。然而，由于数据来源的多样性和复杂性，数据的质量可能受到质疑。此外，数据的准确性和完整性也可能受到威胁，例如，未经授权的数据访问、篡改或丢失。
2. 技术更新速度：随着大数据技术的不断发展，会计继续教育需要不断更新其技术和方法。然而，这可能导致会计专业人员面临学习压力，因为他们需要掌握新的技能和工具。此外，技术更新的速度可能超出了会计继续教育的培训周期，使得专业人员难以跟上最新的技术趋势。
3. 知识更新速度：大数据时代要求会计专业人员不断更新其知识和技能，以适应不断变化的市场环境和法规要求。然而，由于知识更新的速度非常快，会计继续教育可能需要不断地调整其课程内容和教学方法，以满足专业人员的学习需求。
4. 个性化学习需求：大数据技术可以帮助会计继续教育更好地满足个性化学习需求。然而，目前许多会计继续教育机构仍然采用传统的教学模式，缺乏个性化的学习支持。这可能导致会计专业人员无法充分利用大数据技术的优势，从而影响他们的学习效果。
5. 成本问题：大数据时代为会计继续教育提供了更多的资源和机会，但同时也带来了更高的成本。例如，购买和维护先进的硬件设备、开发和实施新的教学平台、聘请专业的技术支持人员等都需要大量的资金投入。此外，大数据技术的应用也需要一定的培训和学习成本，这也增加了会计继续教育的负担。
6. 伦理与隐私问题：大数据技术的应用涉及到大量的个人数据收集和处理，这引发了一系列的伦理和隐私问题。例如，如何确保个人数据的保密性和安全性？如何处理个人数据的所有权和使用权限？这些问题都需要会计继续教育在应用大数据技术时予以充分考虑和解决。
7. 跨学科合作问题：大数据时代的会计继续教育需要与其他学科领域进行更紧密的合作，以实现知识的交叉融合和创新。然而，目前许多会计继续教育机构仍然缺乏跨学科的合作机制，导致知识传播和创新的机会有限。
8. 政策与法规支持问题：大数据时代对会计继续教育提出了更高的要求，需要政府和相关部门提供更多的政策和法规支持。然而，目前许多国家的政策和法规尚未完全适应大数据时代的需求，这给会计继续教育的发展带来了一定的困难。
总之，大数据时代为会计继续教育带来了许多机遇和挑战。为了应对这些挑战，会计继续教育需要不断创新和改进其教学方法、课程内容和技术支持等方面，以提高会计专业人员的综合素质和竞争力。
