机器视觉软件工程师是专门从事机器视觉系统开发、维护和优化的专业人员。他们需要具备一系列的技能，以确保机器视觉系统的高效运行和准确性。以下是机器视觉软件工程师需要的一些关键技能：
1. 编程能力：机器视觉软件工程师需要熟练掌握至少一种编程语言，如C++、Python或Java。他们需要能够编写高效的算法和代码，以实现机器视觉系统的设计和功能。
2. 图像处理知识：机器视觉软件工程师需要了解图像处理的基本概念和技术，如滤波、边缘检测、特征提取等。他们需要能够使用图像处理技术来增强机器视觉系统的识别能力和性能。
3. 机器学习和深度学习：随着人工智能技术的发展，机器学习和深度学习在机器视觉领域得到了广泛应用。机器视觉软件工程师需要了解这些技术的原理和应用，以便将它们集成到机器视觉系统中。
4. 系统集成知识：机器视觉软件工程师需要了解如何将不同的硬件和软件组件集成到一个系统中。他们需要熟悉各种传感器、摄像头、图像采集卡等硬件设备，以及操作系统、数据库、网络等软件环境。
5. 调试和问题解决能力：机器视觉软件工程师需要具备强大的调试和问题解决能力。他们需要能够快速定位和解决问题，以确保机器视觉系统的稳定运行和性能优化。
6. 项目管理能力：机器视觉软件工程师需要具备一定的项目管理能力，以确保项目按照预定的时间、预算和质量要求完成。他们需要能够协调团队成员的工作，确保项目的顺利进行。
7. 沟通能力：机器视觉软件工程师需要具备良好的沟通能力，以便与团队成员、客户和其他利益相关者进行有效的沟通。他们需要能够清晰地表达自己的想法和需求，并能够倾听他人的意见和建议。
8. 持续学习和适应能力：机器视觉技术不断发展，新的技术和工具层出不穷。机器视觉软件工程师需要具备持续学习和适应新知识的能力，以便不断提升自己的技术水平和竞争力。
总之，机器视觉软件工程师需要具备丰富的编程能力、图像处理知识、机器学习和深度学习知识、系统集成知识、调试和问题解决能力、项目管理能力、沟通能力和持续学习能力。这些技能将有助于他们在机器视觉领域取得成功。
