人工智能（AI）和大数据技术的结合应用，已经成为现代科技发展的重要趋势。这种结合不仅能够提高数据处理的效率和准确性，还能够为各行各业带来革命性的变革。以下是对这一结合应用的探索：
1. 智能数据分析：通过深度学习、机器学习等人工智能技术，可以对大量数据进行自动分析和处理，从而发现数据中的模式和规律。例如，在金融领域，可以通过分析历史交易数据，预测股票价格走势；在医疗领域，可以通过分析病人的病历数据，预测疾病风险。
2. 自动化决策：人工智能技术可以帮助企业实现自动化决策，提高决策效率和准确性。例如，在电商领域，可以通过大数据分析消费者的购物行为，推荐个性化的商品；在物流领域，可以通过预测算法优化配送路线，降低运输成本。
3. 智能客服：通过自然语言处理（NLP）等人工智能技术，可以实现智能客服系统，提供24小时不间断的服务。例如，在银行领域，可以通过智能客服解答客户的咨询问题；在旅游领域，可以通过智能客服提供个性化的旅游建议。
4. 智能推荐系统：通过对用户行为数据的挖掘和分析，可以为用户提供个性化的推荐服务。例如，在音乐、电影等领域，可以根据用户的喜好推荐相应的内容；在电商领域，可以根据用户的购物历史推荐相关产品。
5. 智能监控与预警：通过对大量数据的实时监控和分析，可以及时发现异常情况并发出预警。例如，在电力领域，可以通过大数据分析电网运行数据，预测故障风险并及时采取措施；在交通领域，可以通过实时监控交通流量数据，预测拥堵情况并调整交通策略。
6. 智能医疗诊断：通过对医学影像、病历等数据的分析，可以辅助医生进行诊断。例如，在放射科领域，可以通过图像识别技术辅助医生判断病变部位；在病理科领域，可以通过基因测序技术辅助医生判断疾病的遗传风险。
7. 智能农业：通过对农业生产过程中产生的大量数据进行分析，可以指导农业生产。例如，在农业领域，可以通过大数据分析土壤、气候等数据，指导农民合理安排播种、施肥等农事活动；在畜牧业领域，可以通过动物行为分析技术，提高养殖效率。
8. 智能城市规划：通过对城市运行过程中产生的大量数据进行分析，可以为城市规划提供科学依据。例如，在城市规划领域，可以通过大数据分析人口、交通等数据，指导城市基础设施建设；在环境保护领域，可以通过环境监测数据，指导城市污染治理。
总之，人工智能与大数据技术的结合应用，不仅可以提高数据处理的效率和准确性，还可以为各行各业带来革命性的变革。随着技术的不断发展，这种结合应用将在未来发挥越来越重要的作用。
