开源大模型可视化工具有很多，以下是一些常见的工具：
1. TensorBoard：TensorFlow和Keras的官方可视化工具，可以实时监控和分析神经网络的训练过程。
2. PyTorch TorchViz：PyTorch的官方可视化工具，提供了丰富的可视化功能，如张量图、梯度图、损失函数等。
3. Plotly：一个用于创建交互式图表和数据的Python库，可以创建各种类型的可视化图形，如散点图、柱状图、折线图等。
4. Matplotlib：Python的标准绘图库，可以创建各种类型的图表，如直方图、散点图、箱线图等。
5. Seaborn：一个基于matplotlib的高级绘图库，提供了丰富的统计图形，如气泡图、热力图、树形图等。
6. Bokeh：一个基于Web的交互式数据可视化库，可以创建各种类型的图表，如散点图、柱状图、折线图等。
7. Dash：一个用于创建交互式Web应用程序的框架，可以创建各种类型的图表，如散点图、柱状图、折线图等。
8. Jupyter Notebook：一个支持多种编程语言的交互式笔记本，可以创建各种类型的图表，如散点图、柱状图、折线图等。
9. Grafana：一个开源的数据可视化平台，可以创建各种类型的图表，如散点图、柱状图、折线图等。
10. Tableau：一个商业的数据可视化工具，可以创建各种类型的图表，如散点图、柱状图、折线图等。
这些工具都有各自的特点和优势，可以根据具体需求选择适合的工具进行大模型的可视化。
