电子政务公共服务的个性化特征主要体现在以下几个方面：
1. 用户画像和行为分析：通过对用户的基本信息、访问记录、互动行为等数据进行分析，形成用户画像，以便更好地理解用户需求和偏好。例如，通过分析用户在网站上的行为模式，可以发现用户对某个特定功能的使用频率较高，从而推荐相关的服务或功能。
2. 定制化服务：根据用户的需求和兴趣，提供定制化的服务。例如，政府部门可以根据用户的职业、年龄、地域等因素，推送与用户职业相关的政策解读、培训课程等信息。此外，还可以根据用户的兴趣，推送相关的新闻、文章等内容。
3. 智能推荐：利用大数据技术和机器学习算法，为用户提供个性化的推荐服务。例如，当用户浏览某类信息时，系统可以自动推荐相关的内容；当用户搜索某个关键词时，系统可以自动推荐与之相关的搜索结果。
4. 动态调整：根据用户的行为变化和需求变化，动态调整服务内容。例如，当用户对某个功能的使用频率下降时，系统可以主动减少对该功能的推荐；当用户对某个功能的需求增加时，系统可以主动增加对该功能的推荐。
5. 多渠道接入：通过多种渠道（如网站、手机应用、社交媒体等）为用户提供服务，以满足不同用户的需求。例如，政府部门可以通过官方网站提供在线咨询、办事指南等服务；通过手机应用提供移动办公、预约办理等功能；通过社交媒体与用户进行互动，了解用户需求和反馈。
6. 跨部门协同：打破部门间的信息孤岛，实现跨部门的数据共享和服务协同。例如，政府部门之间可以通过共享用户信息、服务记录等方式，提高服务效率和质量。
7. 安全保障：确保用户在使用个性化服务过程中的信息安全和隐私保护。例如，采用加密技术保护用户数据的安全；建立完善的用户隐私保护制度，明确告知用户哪些信息会被收集和使用。
8. 持续优化：根据用户反馈和数据分析结果，不断优化服务内容和方式。例如，定期收集用户对服务的满意度调查，分析问题所在并采取相应措施进行改进。
总之，电子政务公共服务的个性化特征体现在多个方面，旨在为用户提供更加便捷、高效、满意的服务体验。随着技术的不断发展，这些特征将越来越完善，为政府提供更好的公共服务。
