要让文字自动居中于文本框，可以使用人工智能（AI）技术中的自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）技术。以下是实现这一目标的一种方法：
1. 数据收集与预处理：首先，需要收集大量包含文本的图像数据，这些图像中的文字需要被准确地识别并定位到相应的文本框中。为了提高识别的准确性，可以对图像进行预处理，例如调整对比度、亮度、色彩等，以便于文字的识别。
2. 特征提取与分类：使用深度学习技术，如卷积神经网络（CNN）或者循环神经网络（RNN），从预处理后的图像中提取特征。这些特征可以是颜色、纹理、形状等，用于后续的文本识别和定位。通过训练模型，可以学习到不同类型文本的特征表示，从而提高识别的准确性。
3. 文本识别与定位：利用训练好的模型，对图像中的文本进行识别和定位。这通常涉及到图像分割、关键点检测等技术，以便将文本区域与其他背景区域分开。在识别过程中，可以利用多尺度特征来提高文本的识别精度。
4. 文本布局与调整：根据识别到的文本位置，计算其相对于文本框的偏移量，然后使用图像编辑软件或其他工具，将文本框调整到正确的位置。这可以通过计算文本框的宽度和高度，以及文本的宽度和高度来实现。此外，还可以考虑文本的对齐方式，如左对齐、居中对齐等，以确保文本的美观性和可读性。
5. 实时交互与反馈：为了让用户能够方便地使用这个功能，可以设计一个友好的用户界面，允许用户输入文本框的位置和大小，以及选择文本的对齐方式。在用户完成设置后，系统可以根据用户的要求自动调整文本的位置和对齐方式，并将结果展示给用户。同时，系统还可以根据用户的反馈不断学习和优化，以提高识别和调整的准确性。
总之，通过上述方法，可以实现AI让文字自动居中于文本框的功能。这一技术不仅具有广泛的应用前景，如在线客服、文档管理等场景，还有助于推动人工智能技术的发展和应用。
