商业智能（BI）系统是一种综合性的软件平台，它结合了数据挖掘、在线分析处理（OLAP）、数据仓库技术和大数据分析方法，旨在帮助企业从繁杂的数据中提取有价值的信息，支持决策过程。以下是对BI系统核心特性的概览：
1. 数据采集：BI系统的第一步是连接各种数据源，包括关系数据库、NoSQL数据库、云存储、Excel文件、API等多种数据形式。这些数据源的多样性提供了丰富的原材料，让企业能从多个角度对数据进行分析。
2. 数据存储：数据存储是BI系统的核心组成部分之一。它确保了数据的持久性和安全性，为企业提供了可靠的数据基础。通过数据仓库技术，BI系统能够有效地组织和存储大量数据，以便进行深入分析和可视化展示。
3. 数据处理与ETL：数据处理与ETL是BI系统的关键功能之一。它涉及将原始数据转换为适合分析的格式，并确保数据的一致性和准确性。通过数据抽取、转换和加载（ETL）过程，BI系统能够处理来自不同来源的数据，并将其整合到统一的数据集集中。
4. 数据分析与建模：数据分析与建模是BI系统的核心功能之一。它涵盖了数据挖掘、预测分析、统计分析等技术，帮助企业从海量数据中提取有价值的信息，并建立模型来预测未来趋势和行为。
5. 数据可视化与报告：数据可视化与报告是BI系统的重要功能之一。它通过图表、图形和其他视觉元素将复杂的数据以易于理解的方式呈现给决策者。这使得非技术背景的用户也能轻松地理解数据和洞察。
6. 用户接口与自助服务：用户接口与自助服务是BI系统的重要组成部分。它们提供了直观的操作界面和自助服务功能，使用户能够轻松地进行数据分析和报告生成。此外，用户角色和权限管理也是BI系统的关键组成部分，它确保了数据的安全性和合规性。
总的来说，商业智能（BI）系统的核心特性涵盖了数据采集、数据存储、数据处理与ETL、数据分析与建模、数据可视化与报告、用户接口与自助服务以及用户角色和权限管理等多个方面。这些特性共同构成了一个强大的工具，帮助企业从繁杂的数据中提取有价值的信息，支持决策过程，并提高业务效率和竞争力。
