前端大数据看板需要的技术包括前端技术、后端技术和数据可视化技术。
1. 前端技术：前端技术主要包括HTML、CSS和JavaScript。HTML用于构建网页的结构和内容，CSS用于样式和布局，JavaScript用于交互和逻辑处理。在前端大数据看板中，我们需要使用这些技术来构建前端界面，实现数据的展示和交互功能。
2. 后端技术：后端技术主要包括服务器端编程和数据库管理。服务器端编程主要是Java、Python等语言，用于处理前端发送过来的请求，执行业务逻辑，返回结果给前端。数据库管理主要是MySQL、MongoDB等数据库，用于存储和管理大量的数据。在前端大数据看板中，我们需要使用后端技术来处理数据，实现数据的持久化存储和查询。
3. 数据可视化技术：数据可视化技术主要包括图表库和数据可视化框架。图表库如ECharts、Highcharts等，用于生成各种类型的图表，如柱状图、折线图、饼图等。数据可视化框架如D3.js、Grafana等，用于更复杂的数据可视化需求。在前端大数据看板中，我们需要使用数据可视化技术来展示数据，使用户能够直观地了解数据的分布和变化情况。
除了上述提到的技术，还有一些其他的技术支持，如API接口、WebSocket通信、异步编程等。这些技术支持可以使前端大数据看板更加稳定和高效，提高用户体验。
总之，前端大数据看板需要的技术支持包括前端技术、后端技术和数据可视化技术。通过合理的技术选型和组合，我们可以构建出功能强大、性能优异的前端大数据看板。
