大数据和前端开发是两个不同的领域，它们在技术栈、目标、工具和应用场景等方面都有很大的区别。
首先，技术栈方面，大数据主要涉及到数据存储、数据处理、数据分析等技术，而前端开发则主要包括HTML、CSS、JavaScript等技术。大数据通常使用分布式计算框架如Hadoop、Spark等进行数据处理，而前端开发则更多依赖于浏览器的内置功能。
其次，目标方面，大数据的目标是处理和分析大量数据，以发现其中的模式和趋势，从而帮助企业做出更好的决策。而前端开发的目标则是为用户提供一个友好、易用、交互性强的界面。
第三，工具方面，大数据开发需要使用到多种工具，如Hadoop、Spark、Hive、Kafka等，而前端开发则需要使用到各种前端框架和库，如React、Vue、Angular等。
第四，应用场景方面，大数据主要用于商业智能、金融风控、智慧城市等领域，而前端开发则广泛应用于Web应用、移动应用、桌面应用等场景。
总的来说，大数据和前端开发虽然都是软件开发的一部分，但它们的侧重点和应用场景有很大的不同。大数据更注重数据的处理和分析，而前端开发更注重为用户提供一个良好的用户体验。
