软件工程后端开发涉及到的技术栈非常广泛，包括但不限于以下几种：
1. 编程语言：Java、Python、C#、JavaScript等。这些是后端开发中最常用的语言，每种语言都有其特定的应用场景和优势。例如，Java在企业级应用和Android开发中非常流行，而Python则在数据处理和机器学习领域有广泛应用。
2. 数据库技术：MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL、MongoDB等。后端开发需要与数据库进行交互，因此掌握至少一种数据库技术是非常重要的。不同的数据库有不同的特点，如MySQL适用于快速开发，而MongoDB则适用于非结构化数据的处理。
3. Web框架：Spring Boot、Django、Express.js等。这些框架可以帮助开发者快速构建RESTful API，简化开发过程。例如，Spring Boot提供了一种快速开发的方式，可以大大减少项目配置的复杂性。
4. 服务器技术：Nginx、Apache、Tomcat等。这些技术用于搭建Web服务器，提供静态资源的存储和动态内容的生成。例如，Nginx是一种轻量级的HTTP和反向代理服务器，广泛应用于Web服务和负载均衡。
5. 容器化技术：Docker、Kubernetes等。这些技术用于实现应用的部署和运维自动化，提高开发效率。例如，Docker可以将应用程序及其依赖打包成一个镜像，然后在不同的环境中运行，从而实现快速部署。
6. 微服务架构：Spring Cloud、Docker Swarm等。微服务架构是一种将大型应用拆分成多个独立服务的技术，每个服务都有自己的数据存储和业务逻辑。例如，Spring Cloud是一个基于Spring Boot的项目，提供了一套完整的微服务解决方案。
7. 安全性技术：OAuth 2.0、HTTPS、JWT等。后端开发需要确保数据传输的安全性，防止数据泄露。例如，HTTPS是一种安全协议，可以加密传输过程中的数据，保护用户的隐私。
8. 版本控制工具：Git、SVN等。版本控制工具用于管理代码的变更历史，方便团队协作。例如，Git是一种分布式版本控制系统，支持多人协作开发。
9. 持续集成/持续部署（CI/CD）工具：Jenkins、Travis CI、CircleCI等。这些工具用于自动化测试、构建和部署过程，提高开发效率。例如，Jenkins是一种开源的自动化构建工具，可以实现项目的自动化构建、测试和部署。
10. 云平台技术：AWS、Azure、Google Cloud Platform等。云计算平台提供了弹性的计算资源和服务，使得后端开发更加便捷。例如，AWS提供了丰富的云服务，包括EC2、RDS、S3等，可以满足各种场景的需求。
总之，软件工程后端开发涉及的技术栈非常广泛，从编程语言到服务器技术、容器化技术、安全性技术等各个方面都需要掌握。在实际开发中，开发者需要根据项目需求和技术选型选择合适的技术栈，并不断学习和实践，提高自己的技术水平。
