工业智能（Industrial Intelligence）和工业智能制造（Industrial 4.0）是两个密切相关但又有区别的概念。工业智能是指通过人工智能、大数据、云计算等技术手段，提高工业生产的效率、质量和安全水平。而工业智能制造则是指通过数字化、网络化、智能化的技术手段，实现生产过程的自动化、信息化和优化管理。
1. 定义和目标不同：
工业智能主要关注于利用人工智能、大数据等技术手段，提高工业生产的效率和质量。它的目标是通过智能化的手段，解决生产过程中的各种问题，提高生产效率和产品质量。工业智能制造则更注重于实现生产过程的自动化、信息化和优化管理，目标是通过数字化、网络化、智能化的技术手段，实现生产过程的优化和高效运行。
2. 技术应用不同：
工业智能主要应用在生产过程中，如生产线的自动化控制、设备的智能维护、产品质量的在线检测等方面。工业智能制造则涵盖了整个生产流程，包括产品设计、生产计划、物流配送、售后服务等环节。此外，工业智能制造还涉及到企业的信息化管理，如企业资源规划（ERP）、供应链管理（SCM）、客户关系管理（CRM）等系统的建设和应用。
3. 数据驱动不同：
工业智能主要依赖于生产过程中产生的大量数据，通过数据分析和挖掘，找到生产过程中的问题和改进点。工业智能制造则更加注重数据的集成和分析，通过对整个生产流程的数据进行深度挖掘，实现生产过程的优化和决策支持。
4. 创新和变革不同：
工业智能更多是对现有生产流程的改进和优化，通过引入新的理念和技术，提高生产效率和质量。而工业智能制造则是对整个生产方式的颠覆性创新，通过实现生产过程的数字化、网络化、智能化，推动生产方式的根本变革。
5. 应用领域不同：
工业智能主要应用于制造业领域，如汽车、电子、机械等行业。而工业智能制造则广泛应用于各个领域，包括制造业、服务业、农业等。
总之，工业智能和工业智能制造虽然都涉及到人工智能和数字化技术，但它们的侧重点和应用场景有所不同。工业智能更侧重于解决生产过程中的具体问题，而工业智能制造则着眼于整体生产流程的优化和变革。随着技术的不断发展，两者将相互融合、相互促进，共同推动工业生产的发展。
