人工智能时代的底层基础设施主要包括以下几个方面：
1. 计算能力：这是人工智能时代的基础，包括传统的CPU、GPU等计算设备以及新型的量子计算机、光子计算机等。这些硬件设备是实现人工智能算法和模型的基础。
2. 数据存储：随着大数据时代的到来，数据的存储和管理变得越来越重要。这包括传统的硬盘、SSD等存储设备，以及新型的分布式存储系统、云存储等。
3. 网络通信：网络通信是连接各个计算设备和数据的重要纽带。这包括传统的有线网络、无线网络，以及新型的5G、6G等高速网络技术。
4. 云计算平台：云计算平台提供了一种灵活、可扩展的计算资源，使得各种规模的企业和个人都能够利用人工智能技术进行创新和开发。
5. 人工智能芯片：AI芯片是专门为人工智能计算设计的硬件，它可以加速人工智能算法的运行，提高计算效率。目前市场上主要有NVIDIA的Tesla系列、谷歌的TPU系列等。
6. 人工智能框架：人工智能框架为开发者提供了一个易用的编程环境，使得他们可以快速地构建出复杂的人工智能系统。目前市场上主要的框架有TensorFlow、PyTorch、Keras等。
7. 人工智能操作系统：人工智能操作系统为人工智能应用提供了一个统一的运行环境，使得开发者可以更容易地开发出跨平台的人工智能应用。目前市场上主要的操作系统有Google的Android、苹果的iOS等。
8. 人工智能编程语言：人工智能编程语言提供了一种易用、高效的编程方式，使得开发者可以更容易地编写出高质量的人工智能代码。目前市场上主要的编程语言有Python、R、Julia等。
9. 人工智能安全：随着人工智能技术的发展，网络安全问题也日益突出。因此，需要建立一套完善的人工智能安全体系，保护数据的安全和隐私。
10. 人工智能伦理：人工智能的发展也带来了一系列的伦理问题，如自动驾驶汽车的道德决策、智能机器人的人权等问题。因此，需要建立一套完善的人工智能伦理体系，指导人工智能的发展和应用。
