企业简介
扬农集团始建于1958年，现为中化国际成员企业、中化集团化工业务板块的重要产业平台。扬农集团是国家重点高新技术企业、国家重点农药生产骨干企业、中国石油和化学工业规模效益双百强企业、国家技术创新示范企业，控股的上市公司“扬农股份”位列全球农化企业20强。
随着企业的发展壮大与信息系统的初步部署完成，扬农集团的管理方式也由粗放式管理逐渐向精细化管理过渡。但在深入挖掘分析的过程中却存在许多的阻碍：
（1）业务系统数据待进一步完善，系统内部分析数据短缺；
（2）线上数据格式固定，报表统计分析手工进行，整合费时费力，效率低下；
（3）部门墙、数据孤岛的存在，导致整个企业的数据流无法正常运作活动起来，各个业务条线数据无法整合；
（4）缺少全面、易用的报表体系支撑公司的发展，经营质量得不到有效体现，无法及时了解企业运营情况；
针对这些问题，扬农集团以“方法+工具”的形式，通过制定有效的管理手段并辅以强大的数据分析工具FineReport，打通业务数据壁垒，将数据与业务高度融合，深度挖掘数据价值，实现了企业的精细化、数字化管理。
数据驱动，规划先行
扬农集团与帆软从整体规划出发，逐步实现夯实基础、能力提升、价值创造三个阶段性目标，以构建扬农集团BI数据分析平台的整体架构。数据底层的搭建是基于SAP系统、OA系统等现有系统数据。在此基础上，基于现有系统数据，补充手工录入的填报数据，将基础数据同步整合至数据分析平台的数据集市中，作为后续分析报表的数据支撑。整体采用总-分-总的思路进行平台体系的规划与开发，从公司整体视角出发，辐射到各业务部门的体系构建。在基础体系建成的基础上总体搭建公司整体的分析平台与管理场景。
企业的业务信息系统每天都会产生大量的数据，而数据的价值也是企业所关心的重点。扬农集团利用FineReport搭建的数据分析平台，实现了各业务系统数据的清洗、整合，报表数据自动采集计算，前端可视化图表自主分析。平台多业务管理场景为企业数据的精细化、决策的精准化、呈现的多样化提供了有力的支撑，使得企业能将数据背后的价值深度挖掘出来
场景一
综合管理驾驶舱
多业务信息系统的信息化现状下，扬农集团不同的业务往往需要在不同的信息系统中操作，数据也都存储于对应的信息系统中。IT人员经常需要根据领导和员工的需求从多业务系统中取数，再经过整合处理后展示出来。数据分析时效性低、灵活性差，而且缺乏对企业全业态核心数据的关联分析。
针对以上问题，企业综合管理驾驶舱作为扬农数字化管理的门户，能够将多业务系统的数据自动整合采集，领导通过一个页面即可快速掌握企业全业态的健康状态。综合管理驾驶舱包含销售、生产、采购、财务等多模块。各模块核心指标展示及指标异常预警可使企业管理者快速发现异常数据，通过点击下钻到具体的模块页面，精准定位数据问题，辅助分析决策。以往企业内部从提需求到数据展示至少需要1-2天的时间，如今平台上线后数据实时更新同步，实现了企业全业态数据的动态健康监测。
场景二
生产管理驾驶舱
以往企业对于生产计划的目标达成管理不够细化，并且缺少产销数据的综合分析，导致生产进度难管控，订单超期率高。平台上线后，生产管理领导可以通过生产管理驾驶舱对重点产品的生产计划完成情况进行监管，当完成率出现异常时及时调整干预，保证订单按时交付，减少订单超期现象。并且，通过工厂、产品、时间维度对产量、原料消耗量以及完成率趋势进行分析。除此之外，将去年与今年的入库数据、销售数据进行趋势对比，整体把控产销动态趋势。通过数据分析平台的精细化管理，企业生产计划平均完成率提高了10%。
场景三
库存金额分析管理
“以产定销”是扬农集团主要的经营模式，因此在库存管理方面需要有严格的要求和标准。即需要明确每个分（子）公司的每个厂的每个仓库的库存占用金额，并需要对库存占用金额进行结构分析和对比分析。通过分析找到实际库存金额与账面不符，或库存量偏高的产品，制定相应的计划减少库存占用金额。提高了企业库存管理水平，企业库存周转率提高了20%，有效保障企业流动资金健康。
场景四
人力资源管理驾驶舱
人事管理的能力、人员结构的分布关乎着企业的长期发展，而企业传统的人事管理效率低、信息零散，缺乏准确数据的有效支撑。如今通过数据分析平台，实现了企业人力资源的精细化管理。人力资源管理驾驶舱包含了各司人员占比、人员变动情况、年龄分布情况、性别占比、职称分布、学历分布几大分析模块。对人员结构和能力分布进行可视化分析，有效提升了企业人力资源管理的效率和能力，保障了企业健康的人员结构。同时，通过可视化图表可以直观地展现出企业现在的人才建设状况，帮助企业找准未来人才建设的方向，实现人才升级。
展望
数字化转型的道路上并不平坦，但正如扬农集团CIO赵俊所言，帆软助力扬农集团在数字升级过程中“看得见数、找得到路、搞清楚好坏在何处”。未来，扬农集团将继续顺应时代的潮流，发挥自身优势，结合物联网、大数据、云计算、人工智能等新兴技术，打造企业核心竞争力，同时为集团管理层提供有效的决策支撑！
