企业简介
优蓝招聘是中国下载量排名第一的蓝领招聘APP（根据HRoot人力资源管理类APP下载量排名）。作为中国蓝领招聘垂直服务移动互联网平台的先行者，优蓝招聘开创了OMO线上线下一体化服务模式，整合APP、微信、WAP、PC、门店、人才市场、招聘会、校园、社交9大场景，利用大数据和人工智能AI技术驱动人岗精准匹配，提供信息+服务+数据的深度垂直招聘服务，重新定义蓝领招聘，开创新一代蓝领招聘新类别。
项目背景
作为一家互联网+企业，成立5年以来，公司ERP系统经历了多次迭代升级，数据服务需要优化提升以匹配和支撑未来业务持续发展的需要。
应用系统多样、各系统独立运行，存在大量的数据孤岛；
基于业务沿革，业务操作人员在前期对系统的熟悉程度不足、能力参差不齐，导致部分基础数据存在标准不统一、错误和缺失现象；
旧的报表响应不及时，多系统接口不及时导致数据更新缓慢；
业务运行依赖人工报表，数据反应缓慢，无法及时准确反映企业经营情况。
基于以上问题，集团于2017年上线了帆软报表系统，通过近两年的建设，目前已经建成了一套系统、实时、统一、准确的报表平台，为公司提升运营决策效率，降低运营成本做出了重大的贡献。
应用场景
优蓝网业务架构：使用ETL链接各个业务系统，将数据经过清洗整理后，统一汇入数据仓库。根据实际的业务场景，分为不同的数据集市，同时，根据各级管理者关注的数据侧重点不同，对报表进行分层分类，有针对性的进行数据呈现。
1. 数据大屏
在没有决策平台之前，决策层需要了解公司各业务模块时，需要向各个部门收集报表，各个部门手工制作，然后合并汇总給决策层进行决策支撑。这样的情况下，业务部门不但需要耗费大量的人力和时间去整理报表，而且手工整理数据极易出错，不灵活，时效性也很差，对决策造成不利影响。业务部门整理此类报表很痛苦，决策层决策也非常苦闷。
后续使用帆软搭建了决策平台，为决策层搭建了公司管理驾驶舱，将各个业务部门整合在一张报表内，通过图形化的展示，决策层非常直观的就能了解到当前各个业务部门的情况，能够快速准确的做出决策。
2. 用户画像
对于招聘类企业来说，求职者是非常关键的一环，为此，我们搭建了用户画像，建立了上百个数据标签，通过对数据的算法挖掘，针对性别、年龄、岗位、学历等多维度进行挖掘修复，对用户进行分析，然后根据不同的用户针对性地进行SEM投放、APP千人千面展示、集团引流策略等多方面调整，相对于以往凭直觉经验进行策略调整，用户画像报表对整体策略调整起到了非常重要的支撑作用。
3. 订单运营监控
业务订单的服务状况和效率是企业经营的核心工作。招聘业务流程长，跨越多业务单元和多系统，同时还需要线上线下联动。
在原先的手工报表时代，对于每个订单节点的统计，公司通过人工报表进行信息流转和管理，存在统计不及时甚至数据不统一的问题。
针对这种情况，我们利用帆软报表平台，制作了订单运营监控报表。通过这个报表，运营人员不仅可以方便地看到涉及多业务系统的订单数据流转，而且可以及时准确地监控到各环节的精准数据和转化率，极大提升了运营效率。
4. 人效监控
呼叫中心的经纪人服务作为公司重要的业务服务体系组成部分，人效是管理的核心工作。由于大量经纪人分布在全国多个城市，同时经纪人的流动性较大，如何快速、直观、有效地衡量团队的工作效率，成为摆在呼叫中心管理者面前的一个问题。
为了对呼叫中心人效进行综合评价，我们采用了仪表盘这种可视化工具，这样可以使管理者清楚的看到当前团队的运作是否健康。
通过数据仪表盘直接展示各业务部门的总体人效数据；采用针管柱形图，展示分业务单元的数据，进行可视化比较；提供配套的明细原始数据表及导出功能，支持管理者到人的管理。
5. 用户留存分析
作为一家互联网公司，用户的重要性不言而喻，不管是C端用户，还是B端用户，公司都非常的重视。因此，我们制作了不同用户类型的留存分析报表，方便管理人员直观掌控用户情况。
同时，我们还配合制作了用户漏斗转化分析图、用户路径分析图等，对用户在平台的情况有一个多角度、全方位的分析。经过一系列的报表数据支持，目前已经将用户留存率提升了近40%。
6. 业务人员自助报表
业务人员针对一个问题，都希望能够多方面多角度的进行分析，如果仅仅是将所有的维度展现在平面报表上，那么，最终的结果是报表变成一个个超大的明细数据，业务人员还需要另行下载处理，对于数据部门和业务部门，都造成了诸多的不便。
利用帆软的动态列功能，预先将相应的维度和指标定义完成，然后让业务人员根据需要自行筛选，极大的降低了数据部门的工作量，同时也提升了业务人员使用的便利性，一表多用，实现了数据部门和业务部门的双赢。
7. 报表的移动化、实时化
随着时代的进步，随时掌控集团数据已经成为决策层的一项基本要求，我们利用帆软的移动报表功能为管理层提供了365*24的实时报表服务。
项目心得
1）让数据驱动业务，推动业务增长
数据平台不仅仅是一个工具，更是一套决策管理方案，通过对数据的整合，融入业务逻辑，供给管理层参考，方便其把控整体业务，发现业务问题，调整经营决策，从而对改善整体业务，推动业务增长。
2）数据可视化至关重要
相对于堆积的数字，可视化的数据更符合管理层的要求，它能够直观、形象的展示业务的趋势和问题，有助于管理层第一时间做出决策，提出问题，改进业务。同样，对于基层使用人员，图形、自助报表的应用也有助于其过滤多余的指标数字，使其更专注于核心指标，减少杂波干扰。
3）数据智能化，展现数据深层价值
当前数据已然成为各大企业最重要的资产，实现数据资产最大化企业运营的重要一环。借助于各种算法分析，对数据进行深度重构，多角度的展现数据各维度信息，从中挖掘有用的价值，推动业务增长，才是数据平台的发展方向。
