公司简介
东阿阿胶股份有限公司生产经营生物中药、生物保健品、生物西药三大类六大品种，出口港澳、东南亚及欧美等国家。据史料考证，阿胶的应用迄今已有3000年的历史，自古以来就被誉为“补血圣药”、“滋补国宝”。“东阿”牌阿胶在全国阿胶厂家中唯一3次荣膺国家质量金奖、唯一荣获传统药“长城”国际金奖，10次入围“中国500最具价值品牌”。
随着东阿阿胶业务系统的发展，业务范围的不断拓展，公司所面临来自公司内部与其他公司之间的挑战也越来越大，为了应对这种形势，构建基于东阿阿胶经营分析体系的精细化管理势在必行。为此，东阿阿胶经营分析系统建设分四步走，从整体规划出发，逐步实现知真、知因、知远三个阶段性目标，以构建精细化、高效化的东阿阿胶集团经营分析系统。
项目背景
1. 信息化现状
目前东阿阿胶股份有限公司在供使用的系统有ERP系统、CRM系统、营销系统、会员系统以及行业系统等。从系统数量层面来看信息化程度相对较高，但系统间存在数据孤岛及数据壁垒的问题。一方面无法与其他系统数据打通，导致数据口径与数据修改问题频繁出现；另一方面在集团层面把控全局数据存在一定难度，导致后续系统数据整合等工作难度大，数据整合分析暂时只能通过线下的形式展开，大大降低了数据分析效率。
1）数据不一致、指标缺体系
指标缺乏标准的经营分析指标命名规范，多以孤立指标呈现，逻辑不统一，存在着多头定义现象，经常造成认知歧义。且数据分散，存在较多手工报表，线上和线下数据共存，不能完整体现业务过程的全貌和经营实体的整体视图，使业务人员难以准确把握业务现状，给数据分析带来了障碍，增加了管理成本。
2）决策少依托、体验不友好
数据集成的不完整和较弱的数据可视能力，不能以正确的方式展现完整的信息，增加了信息获取成本，使决策的复杂度大大提升。其次，缺少多数据源集成的支撑力，数据完整性不足，目前数据展现方式只支持PC端，页面布局灵活性差，不能无缝适配时下普遍存在的移动端和高清大屏，用户体验不友好。
2. 数据信息化平台建设需求
鉴于东阿阿胶目前的信息化建设现状，需要一个能够集中体现企业运营活动状况的、全局的、直观的、可视化的经营分析系统，以供决策和运营管控的运用，支撑管理体系的建设和运作，贯彻PDCA原则循环往复，强化企业数据化运营，提升企业的运营效率和核心竞争能力。
1）统一的应用平台
2）统一的管理
3）灵活的输出能力和强劲的数据分析能力
4）支持预警与工作流
5）丰富的展现方式
6）支持移动应用
根据以上需求，东阿开始了数据分析和商业智能产品的选型与对比，最终选择与帆软合作，开始了本次项目的建设。
应用场景
本次项目采用先总再分的思路进行整体体系规划与开发，首先从公司整体视角出发，诱导各业务主题模块综合驾驶舱及大屏等内容的构建，然后在整体体系完成的基础上，进而搭建公司整体的经营分析平台与管理场景，具体项目目标如下：
1）首先整合各业务系统真实数据，进行综合分析、重点展现，给到真实有效的参考数据，使战略层能够初步掌握集团运营概况，从而能够站在公司整体经营分析的角度，调整各个业务部门的冗余工作，提高内部效率，进而能够对公司到业务部门的管理调优提供建议指导。
2）对于指标数据，优化存储结构，方便信息部门统一管理企业数据；对于可复用主数据，开发交换接口，方便现今、以后的业务系统的统一调用。
3）提供多终端的数据分析与展示的基础功能作为数据呈现的统一平台，最终实现围绕公司整体的业务管理闭环，构建全方位的自动化分析体系，形成运营监控中心，释放业务部门工作量，改善运营监控方式，支撑高层领导及时地分析运营情况，辅助决策。
1. 营销主题
作为企业运营中最重要的一环之一，营销关乎企业的生存与发展，在项目实施之前，企业的营销主要通过PPT和Excel等手工方式进行数据整理，以及报表的上报和下发，由于数据逻辑复杂且数据量大，存在数据口径不一致，加工时间长、容易出错等诸多问题。因此营销主题为本期需求内容的重点板块，主要从发货、纯销、库存、熬胶、铺货等角度，综合展现公司当前的营销情况。例如发货主题分析，可以直观地展示，从整体到每个销售员个人真个链条上的各层级，任务完成，同期对比，产品分布，销售趋势等指标和内容。同时，对营销模块中的重点指标及重要问题做深入对比分析，例如重点区域完成及占比、平台闲置率、库存分布、工作轨迹等内容。
通过营销主题板块的建设，梳理确立了关键的经营指标，提供正向指标和异常指标的双重展现，以及过程指标和结果指标的相互关联相互映照，构造营销活动的沙盘图，同时，各级管理人员和营销人员自身可以自主自由的，随时随地的查看相关信息，从整体和个体的角度，实现对营销场景的全过程全方位展现与分析，在衡量结果的同时，也测量过程，从系统上保障正确过程下的正确结果，实现结果的可控可管理。
发货主题分析
熬胶主题分析
2. 供应链主题
供应链主题重点从产销存的角度，对企业的生产经营状况进行综合分析，以前，生产计划的下达、到采购、到产量，再到出库，都是独立的，更没有形成一个独立的数据，数据割裂严重，都是人员手工导出数据统计，很多时候是凭经验进行计划制定，无法用数据说话，造成很大的资源浪费。
为此，着手建立供应链分析主题，重点就是生产和采购两个方面进行开展，生产报表，分产品进行产、销、存的集成分析，产品的成本分布，以及库存库龄分析，采购报表，主要从年度物料采购，重点物料采购量价分析，以及关键物料的库存可使用量，进行设计建设。
供应链主题建设，解决了采购生产管理的数据不完善难获取的问题，实现班组级别的生产产量、成本、工时、消耗的全面分析，关键物料和紧缺物料的采购量价分析，实现更合适的价格采购合理量的物料采购，通过产销存三方对比，将公司生产与其他内容结合起来，并给出一定的指导建议，助力于进一步采购调优或生产提效等，截止去年年底，赋能生产版块劳动定额提升30%，供货及时率从70%上升到99%。
供应链采购分析
供应链生产分析
3. 运营主题
运营分析，旨在透过数据看问题，用数据说话，发现企业整体运营方面存在的问题。公司对这块信息是缺乏的，没有从系统层面进行分析，而多是从个人经验层面进行运营分析。为此，专门针对此，建立运营分析主题，为各条线各部门进行测量，重点在于发掘问题，反应问题，找出异常点，以便进行持续改进。
运营主题建设包含了发货纯销异常，盈利能力分析，终端活跃度，终端拜访等内容，从系统数据的角度，实现对企业运营中可能存在的问题进行重点暴露和发掘，从万元产值，单盒利润，费用使用率和销售完成率对比，费用组成，终端分布，终端质量等多个多方面进行透视，让每个经营实体的负责人，明晰当前资源投入产出是否合理、是否可控，市场的回应是否正常、是否如期，达到全方位数据赋能企业经营的目的。
盈利能力分析
联营客户分析
项目心得
1）数据融合，收集市场公开和企业购买数据，追踪电商平台、社交媒体、垂直论坛数据，融合企业内部数据，打造全域数据平台，形成数据资源池，助力知因。
2）数据理解，以客户、消费者和产品为核心，沉淀行业知识图谱，建立高度场景化数据产品和决策模型，使得各级人员深刻掌控运营现状，实现知真。
3）数据智能，灵活自由展示指标，多维度钻探数据，异常自动诊断，主动预警提醒，智能数据挖掘，归纳经验为知识，预测未来成可行，理性决策，可以知远。
