公司简介
合肥世纪精信机械制造有限责任公司成立于2007年4月，坐落于合肥市高新区柏堰科技园。公司占地250余亩，投资规模已超过8亿元。
经营的产品有注塑加工、静电粉末涂装、钣金冲压、蜂窝纸包装、IMD模内装饰、线束、贯流风叶、机加工等九大系列。
公司战略合作和服务品牌主要有：格力电器、延锋伟世通、惠而浦集团、海信、阿帕奇、天鹅制冷等涵盖家电、汽车、新能源、军工各类企业。
项目背景
为打造智能工厂，公司已开发大量信息化项目支撑，效果不明显。问题点：
软件开发工作量较大，开发人员不足；
项目间存在信息孤岛；
没有统一的指标库；
每一个项目均未能做到数据深入发掘。
自从今年五月开始使用帆软构建大数据管理平台，以公司级管理平台为核心，依次开发搭建职能级（质量、生产、设备等）、分厂级、班组级等数据可视化平台。
应用场景及价值阐述
1. 公司级管理平台
前期，公司管理数据均由人工统计数据，且在公司经营例会上已PPT形式展示，但对每一个指标项无法做到问题跟踪数据下钻，即人工统计好的数据无法很好的支撑管理决策。
通过数据可视化平台，以公司15项KPI数据为依据，从质量、财务、效率、生产、人力、库存等不同维度深入调研分析，对比目标值展示出各项指标历史完成情况，并不达标项进行突出展示。
每个模块根据实际情况，点击每一个模块，即展示出每个指标数据分解下钻，对数据进行深度挖掘及分析（由于数据涉及保密，无法展示下钻后的数据分析）。
通过公司级管理平台，管理层对各模块、各项重要指标有了更直观把握，及时发现各模块存在的问题从而快速调整相应的策略，避免滞后风险，大大提升了管理决策效率，以及管理决策的科学性与准确性。
2. 职能级管理平台
每个职能单位的关注点不同，职能单位没有数据为管理提供支撑，全处于接到问题反馈处理问题的状态。无法对整体数据信息进行全局把控，管理完成处于被动。
结合每个职能板块侧重点进行有针对性的数据深入挖掘分析：
1）生产类：根据对每条线体的生产数据进行分析，对比分析出每个线体生产情况，滚动展示整体完成情况、物料齐套情况、单小时生产进度等，同时对展示滞后预警。
2）质量类：从售后、外协、各单位质量考评等不同维度分析现有质量数据。
3）设备类：对设备进行联网获取设备数据信息，处理实时监控各个设备实际运行状态，以及故障率、利用率、开机率、OEE等。
每个职能单位管理人员可以通过对应平台实时监控关键重点信息，能够做到问题提前预判并及时处理，提高工作效率及管理效率。
3. 分厂级管理平台
事实上，每个分厂也是一个管理个体，为了保证数据能够有效的指导生产，对每个分厂也拆分数据类型，并对数据进行指标拆解，以fast法进行分析，并对每个指标进行深入分析，利用数据可视化手段展示。实时监控各线体生产进度，同时根据历史数据预判未来一段时间生产效率。
1）总装分厂：将分厂决策、生产、质量等通过tab块方式在同一平台展示。
2）控制器分厂：
3）由于两器分厂管理平台开发时间较短，目前只针对成本进行分析
4. 班组级管理平台
基层管理人员可以最先得到各类数据，但信息仅限于人工汇报，每个模块信息较为孤立，连接性不强，班组整体运营情况得不到整体把控，且班组间无数据支撑对比，达不到激励效果。
为了让数据影响生产力，通过对班组生产人员实时展示起生产进度、质量达成情况、积分情况等方面数据，加上相关的激励和考核措施，用于提高员工效率。
实时体现班组各项管理指标，横向对比其他班组进度，及时调整管理策略，形成比学赶帮超的氛围，增强员工参与度，提高员工积极性，进而提高工作效率。
项目心得
大数据的分析及应用必须从公司的整体战略出发，对指标进行深入分析及分解
找到一个管理入口时，最先做的不是数据展示，而是对业务数据进行背景分析明确问题、梳理逻辑、形成方案。
整合指标，建立公司统一指标库及指标体系。
每一个项目都必须对应BRD需求文档（目的、业务方、业务方对接人、内容、使用场景、接口分析师等），包括需求更改，也不许规范。
数据通过层层下钻，针对某一问题点进行深入解析出问题的根源，通过其他手段进行改进，方便管理。
每一个数据项均设立一个目标值或者警戒值，便于管理人员快速掌握实时情况。
通过对历史数据的分析，预测未来一段时间趋势，便于及时整改。
