数字100 —— 全域客户体验洞察平台
（数据+AI驱动的体验管理闭环，覆盖 调研-分析-优化 全链路）
1. 核心定位
帮助企业实现 “客户体验数字化”，通过 多源数据融合+敏捷分析，解决：
客户痛点挖掘不准（传统调研耗时长、数据片面）
体验优化滞后（依赖人工分析，无法实时响应）
跨渠道体验割裂（线上线下数据孤岛）
2. 核心能力与竞品对比
| 维度 | 数字100 | Qualtrics | 问卷星企业版 |
|---|---|---|---|
| 数据整合 | ⭐⭐⭐⭐（私域+公域+样本库） | ⭐⭐⭐（强在系统对接） | ⭐⭐（侧重表单收集） |
| 分析智能度 | ⭐⭐⭐⭐（AI+BI+CI三引擎） | ⭐⭐⭐⭐⭐（预测分析更强） | ⭐⭐（基础统计分析） |
| 场景模板 | ⭐⭐⭐⭐⭐（预置200+行业场景） | ⭐⭐⭐（需定制） | ⭐⭐（通用模板为主） |
| 体验闭环 | ⭐⭐⭐⭐（从洞察到行动工具链） | ⭐⭐⭐⭐⭐（全流程自动化） | ❌（仅数据收集） |
3. 关键功能解析
（1）全域数据采集
私域触点覆盖：
嵌入APP/小程序（如汽车品牌在车机系统推送满意度调研）。
公域数据融合：
结合社交舆情（如微博吐槽自动触发深访邀约）。
（2）敏捷洞察引擎
Norm值天平：
量化决策工具（如包装测试中快速识别“消费者真实偏好vs口头表达”偏差）。
自动化分析：
AI自动生成细分人群画像（如“价格敏感型宝妈”占比及行为特征）。
（3）体验管理闭环
O+X数据融合：
结合行为数据（O-data）与态度数据（X-data），定位体验断点（如高NPS用户为何流失）。
实时预警看板：
监测各触点NPS波动，自动推送优化建议（如客服响应速度下降需干预）。
4. 典型应用场景
| 行业 | 场景案例 |
|---|---|
| 零售 | 新品概念测试→包装优化→价格敏感度分析，全链路缩短上市周期50%。 |
| 汽车 | 车机系统体验调研+4S店服务评估，构建“购车-用车-售后”全旅程优化方案。 |
| 金融 | 手机银行NPS监控→异常环节根因分析（如转账失败率突增）→流程再造。 |
5. 产品局限性
定制化成本高：
非标业务场景（如B2B工业品）需深度定制，实施周期长。
预测能力有限：
缺乏Qualtrics的“AI预测客户流失”等高级功能。
6. 选型建议
选择数字100若：
✅ 需 快速消费者洞察（如快消品迭代）
✅ 重视 私域数据激活（如会员体验优化）
✅ 追求 本土化模板（符合中国市场特色）
