SunwayWorld大数据分析引擎(BDE)解决方案

产品核心架构

1. 分布式计算引擎

• Spark核心框架：

• 基于内存的分布式计算

• 比Hadoop MapReduce快10-100倍

• 支持DAG执行引擎

• 多语言API(Scala/Java/Python/R)

• Hadoop生态集成：

• HDFS分布式存储

• YARN资源管理

• MapReduce批处理支持

2. 大数据处理能力

• 多模态数据处理：

• 结构化数据(SQL/DataFrame)

• 半结构化(JSON/XML/Logs)

• 非结构化(文本/图像/视频)

• 实时流处理：

• Spark Streaming微批处理

• 事件时间窗口处理

• 状态流式处理

3. 智能分析功能

• 机器学习库：

• MLlib机器学习算法库

• 分类/回归/聚类/推荐

• 特征工程工具包

• 模型管理与部署

• SQL分析接口：

• Spark SQL引擎

• ANSI SQL兼容

• Hive元数据集成

• JDBC/ODBC连接

关键技术特性

高性能处理

• 内存计算优化

• 动态代码生成

• 查询计划优化器

• 列式存储支持

数据质量管控

• 与DQMP平台集成：

• 数据质量规则引擎

• 异常数据检测

• 数据清洗转换

• 质量评估报告

• 数据治理支持：

• 元数据管理

• 数据血缘追踪

• 敏感数据识别

产品优势

性能优势

• 支持PB级数据处理

• 亚秒级实时响应

• 线性扩展能力

生态优势

• 兼容主流Hadoop发行版

• 支持多云部署

• 丰富的连接器生态

易用性优势

• 可视化开发界面

• 交互式分析笔记本

• 自动化运维监控

典型应用场景

1. 企业数据仓库：替代传统ETL处理，加速数据分析

2. 实时风控系统：流式处理交易数据，实时风险识别

3. 用户行为分析：处理点击流日志，构建推荐模型

4. 物联网数据分析：处理设备传感器时序数据