优炫大数据平台产品,一站式数据治理、分析与可视化平台
一、产品核心特点
特点 | 说明 |
---|---|
多场景数据处理 | 支持数据查询、汇总、共享、发布,覆盖从原始数据到分析应用的完整链路。 |
灵活分析能力 | 提供关联查询、模糊匹配、聚合计算等功能,满足复杂业务分析需求。 |
元数据智能治理 | 基于元数据实现数据资产标准化管理,确保数据一致性、可追溯性。 |
主题数据管理 | 按业务主题(如销售、用户)分类管理数据,提升数据组织效率。 |
可视化展示 | 通过图表、仪表盘动态呈现分析结果,支持快速生成报告。 |
数据共享交换 | 提供多源数据接入与输出接口(如API、ETL),打破数据孤岛。 |
二、核心功能详解
1. 元数据管理
完整性:自动捕获数据表结构、字段属性、业务含义等元信息,构建数据资产地图。
一致性:统一指标口径(如“销售额”定义),避免跨部门数据歧义。
可扩展性:支持自定义元数据标签(如数据敏感级别、责任人),适配企业需求。
易操作性:提供可视化界面管理元数据,降低技术门槛。
应用场景:
数据治理合规(如满足《数据安全法》分类分级要求)。
快速定位数据血缘关系,追踪问题数据源头。
2. 数据交换
多源支持:兼容关系型数据库(MySQL/Oracle)、NoSQL(MongoDB)、文件(CSV/JSON)等。
任务自动化:配置增量/全量同步策略,定时触发数据流转。
监控告警:实时跟踪任务状态,失败时通知运维人员。
典型用例:
将分散的ERP、CRM数据同步至数仓进行统一分析。
3. 数据查询
功能 | 描述 |
---|---|
关联查询 | 跨表JOIN操作(如订单表关联用户表)。 |
查询模板 | 保存常用查询条件(如“近30天活跃用户”),一键复用。 |
可视化构造器 | 拖拽字段生成SQL,无需手动编写代码。 |
模糊匹配 | 使用通配符(*、?)快速筛选数据(如查找产品名称包含"旗舰"的记录)。 |
聚合计算 | 支持SUM、AVG、GROUP BY等统计操作。 |
4. 分析模型
数学建模:内置回归分析、聚类算法等模型,支持自定义公式语法。
预置数据源接口:直接调用数仓表或API数据作为模型输入。
函数库:提供统计函数(标准差)、财务函数(NPV)等开箱即用。
适用场景:
销售预测、用户分群、风险评分等高级分析需求。
三、典型应用场景
场景1:企业数据治理
痛点:数据分散、口径混乱、难以合规。
解决方案:
通过元数据管理统一指标定义。
建立数据血缘图谱,追踪异常数据来源。
自动化数据质量校验(如空值检测)。
场景2:跨系统数据分析
需求:整合财务、供应链数据生成经营看板。
实现路径:
数据交换模块同步多源数据至平台。
使用SQL模板快速计算关键指标(如库存周转率)。
可视化仪表盘实时展示结果。
场景3:AI模型训练
流程:
从平台直接读取清洗后的数据。
调用内置算法训练预测模型(如销量时序预测)。
将模型结果回写至业务系统。
四、竞品对比
能力 | 优炫大数据平台 | 阿里云DataWorks | 华为云DAYU |
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元数据治理 | 强(支持动态扩展标签) | 中(依赖手动配置) | 强(自动化血缘分析) |
查询灵活性 | 高(可视化+自定义SQL) | 高 | 中(侧重预置模型) |
数据交换 | 多源异构支持 | 需搭配DataIntegration | 内置ETL工具 |
国产化适配 | 完全自主可控 | 部分依赖开源组件 | 自主技术栈 |
五、产品价值总结
对IT部门:降低数据管理复杂度,提升运维效率。
对业务人员:自助分析工具加速决策闭环。
对企业:通过数据资产化驱动业务创新,符合信创要求。
优炫大数据平台以治理为基础、分析为核心、可视化为界面,帮助企业实现从数据到价值的高效转化。