DGOffice数据治理办公室
智能化全栈数据治理平台 · 业务与技术协同赋能
一、核心特点
| 特点 | 能力说明 |
|---|---|
| 智能引擎 | 内置50+智能化场景（如血缘分析、质量规则推荐），减少人工干预，降低人耗50%。 |
| 高效协同 | 业务与技术团队同平台协作，支持任务分派、评论反馈，打破部门墙。 |
| 标准沉淀 | 预置金融/政务等行业数据治理模板（如ISO38505），确保方法论落地可追溯。 |
| 快速定制 | 低代码配置界面，5倍效率提升，支持自定义数据模型、质量规则、工作流。 |
二、核心功能
1. 全链路数据治理
数据架构管理：统一模型设计（概念/逻辑/物理），可视化血缘关系追踪。
数据标准管理：字段级标准定义（命名/编码/值域），自动对标检查。
数据质量闭环：
智能检测（空值/重复/合规性）
问题工单流转 + 修复验证
数据安全管控：分级分类（敏感数据识别）、脱敏策略、访问审计。
2. 智能技术支撑
APAAS开发环境：拖拽式构建数据清洗、转换流程。
智能推荐引擎：
自动建议数据关联关系
质量规则机器学习优化
3. 资产运营与价值释放
资产目录：业务视角检索（如“客户信息表”），支持标签打标、评分。
运营看板：治理进度、质量达标率、资产利用率等多维度可视化。
4. 多场景适配
行业模板：金融（巴塞尔协议）、政务（公共数据开放）等开箱即用方案。
混合部署：支持公有云、私有云及信创环境。
三、客户价值
效率提升：智能化推荐减少70%人工规则配置时间。
风险控制：全链路质量监控，降低数据决策错误率。
合规保障：满足《数据安全法》、DCMM等法规要求。
典型场景：
银行：客户主数据标准化，提升跨系统一致性。
医疗：科研数据脱敏后安全共享。
