天云数据-MaximAI —— 企业级AI建模PaaS平台
零代码建模 + 自动化机器学习，加速AI产业化落地
一、核心功能
1. 智能建模引擎
主流算法全覆盖：
集成随机森林、XGBoost、深度学习、K-means等经典算法
菜单式参数调整，附带参数说明，降低调参门槛
AutoML自动化：
自动选择最优算法与超参数
支持多模型集成，按评估指标智能排序
2. 开放开发环境
多框架支持：兼容TensorFlow、Spark MLlib等主流开源框架
Python集成：提供Jupyter Notebook等开发工具，满足高阶需求
3. 企业级管理
全生命周期管控：用户权限、数据资产、模型版本统一管理
可视化审计：建模流程可追溯，模型结果可复现
二、产品价值
1. 技术降维
零代码拖拉拽建模：业务人员无需编程即可构建AI模型
算法参数可视化解读：帮助非技术人员理解模型逻辑
2. 业务赋能
| 业务场景 | AI应用案例 | 效果提升 |
|---|---|---|
| 生产制造 | 设备故障预测 | 停机时间减少30% |
| 供应链 | 需求智能预测 | 库存周转率提升25% |
| 营销销售 | 客户流失预警 | 转化率提高20% |
3. 效率革命
建模效率提升10倍：AutoML自动完成80%重复工作
资源利用率优化：分布式计算支持海量数据训练
4. 风险控制
全量数据无偏建模：避免抽样偏差，提升模型泛化能力
模型可解释性增强：输出特征重要性分析，符合监管要求
三、技术架构优势
| 层级 | 关键技术 | 差异化能力 |
|---|---|---|
| 数据层 | 分布式存储+实时数据管道 | 支持TB级数据秒级接入 |
| 算法层 | AutoML+可解释AI框架 | 模型准确率提升15%-30% |
| 应用层 | 低代码交互+多租户隔离 | 企业级协同开发支持 |
四、典型用户收益
制造业：质量检测模型开发周期从3个月缩短至1周
金融业：风控模型KS值提升0.1-0.15
零售业：促销活动ROI预测准确率达92%
五、行业定位
填补市场空白：
比通用云平台（如AWS SageMaker）更贴合中国企业需求
比垂直行业AI工具（如零售CRM系统）具备更强算法扩展性
适用客户：
缺乏AI团队但需快速应用的中大型企业
已有数据中台需构建AI能力的集团企业
