ManuVision机器视觉智能平台
——工业级AI视觉检测全栈解决方案
一、产品核心优势
| 优势维度 | 技术实现 | 工业价值 |
|---|---|---|
| 性能卓越 | • GPU深度优化算法 • 自主开发推理加速引擎 | 检测速度较传统方案提升3-5倍 |
| 准确率高 | • 工业场景专用算法库 • 百万级缺陷样本训练模型 | 误检率<0.1%，漏检率<0.05% |
| 数据可追溯 | • 检测结果可视化分析 • 全流程数据日志记录 | 支持ISO质量管理体系认证 |
二、核心组件功能矩阵
1. Trainer 训练器
零代码开发：
✓ 拖拽式样本标注工具
✓ 自动生成分类/检测/OCR模型灵活部署：支持本地工作站与云平台双模式
场景覆盖：
▶ 表面缺陷检测
▶ 精密尺寸测量
▶ 字符识别(OCR)
2. Designer 设计器
低代码集成：
✓ 200+工业图像处理算子库
✓ 预置焊接/装配等场景模型设备兼容：
▶ 支持Basler/海康等主流工业相机
▶ 兼容西门子/三菱PLC协议
3. Runtime 运行器
产线级稳定：
✓ 7×24小时连续运行
✓ 毫秒级实时响应数据交互：
▶ MES/ERP系统对接
▶ 检测结果SPC统计分析
三、典型应用场景
| 行业 | 检测类型 | 精度指标 | 效率提升 |
|---|---|---|---|
| 汽车制造 | 焊接质量检测 | 0.02mm识别精度 | 质检速度提升400% |
| 3C电子 | PCB元件缺陷 | 99.98%准确率 | 人力成本降低70% |
| 食品包装 | 标签OCR识别 | 复杂字体98%识别率 | 误剔率降至0.3% |
四、技术差异化亮点
工业级算法库
专为反光/油污等工业环境优化的图像增强算法
小样本迁移学习技术（100张图即可训练可用模型）
软硬一体方案
支持边缘计算盒子部署（NVIDIA Jetson系列）
产线改造无需更换现有硬件设备
质量分析看板
实时生成CPK/PPK等质量指标
缺陷模式自动归类分析
五、客户价值总结
降本：替代80%以上人工复检岗位
增效：检测速度达毫秒级（200FPS）
可控：全流程数据符合FDA/ISO认证要求
敏捷：新缺陷类型模型迭代周期<24小时
适用客户：
需提升质检自动化率的制造企业
寻求AI替代传统视觉方案的设备商
