数学基础薄弱并不意味着不能掌握软件技术。实际上，很多软件技术的学习都是建立在数学基础之上的。例如，编程、算法设计、数据结构、操作系统等都需要用到一些基本的数学知识。
首先，编程需要理解计算机工作原理，这涉及到一些数学知识，如二进制、逻辑门、循环等。同时，编程也需要理解算法，算法是解决问题的一种方法，而数学则是解决问题的一种工具。因此，即使数学基础薄弱，也可以通过学习编程来提高自己的逻辑思维能力和解决问题的能力。
其次，算法设计是软件技术中非常重要的一环。算法设计需要对数学有深入的理解，特别是概率论和统计学。这些数学知识可以帮助我们更好地理解数据，从而设计出更有效的算法。
再者，数据结构是软件技术中的另一个重要组成部分。数据结构涉及到许多数学知识，如图论、树形结构等。这些知识可以帮助我们更有效地存储和处理数据。
此外，操作系统也是软件技术中的一个重要部分。操作系统涉及到许多数学知识，如进程调度、内存管理等。这些知识可以帮助我们更好地理解和优化软件的性能。
总的来说，虽然数学基础薄弱可能会给学习软件技术带来一定的困难，但通过努力学习和实践，完全有可能掌握软件技术。同时，也可以通过一些辅助手段来弥补数学知识的不足，如使用图形化编程语言（如Python）、参加在线课程或者找一位导师进行一对一指导等。
