可视化编码是一种将数据转换为视觉表示的方法，以便在图形界面上进行交互和分析。静态视觉变量是可视化编码中用于表示数据特征的组件，它们可以是形状、颜色、大小等。以下是一些常见的静态视觉变量：
1. 形状：可视化编码的形状可以表示数据的特征，例如，圆形代表类别标签，矩形代表数值型数据，正方形代表分类标签等。这些形状可以通过不同的颜色、大小和形状来表示不同的类别或属性。
2. 颜色：颜色可以表示数据的类别、数值或属性。例如，红色通常代表正数，绿色代表零，蓝色代表负数。通过调整颜色，可以突出显示特定类别的数据，以便更容易地识别和比较。
3. 大小：大小可以表示数据的大小或重要性。例如，较大的矩形可以表示较高的数值，较小的矩形可以表示较低的数值。通过调整大小，可以突出显示特定类别或属性的数据，以便更容易地识别和比较。
4. 纹理：纹理可以表示数据的特征，例如，平滑的纹理表示连续的值，粗糙的纹理表示不连续的值。通过调整纹理，可以突出显示特定类别或属性的数据，以便更容易地识别和比较。
5. 透明度：透明度可以表示数据的重要性或权重。例如，透明的矩形表示较低的权重，不透明的矩形表示较高的权重。通过调整透明度，可以突出显示特定类别或属性的数据，以便更容易地识别和比较。
6. 位置：位置可以表示数据的位置或顺序。例如，左上方的矩形表示最早的数据，右下方的矩形表示最后的数据。通过调整位置，可以突出显示特定类别或属性的数据，以便更容易地识别和比较。
7. 边界：边界可以表示数据的边界或范围。例如，红色的边界框表示数据的最小值，蓝色的边界框表示数据的平均值。通过调整边界，可以突出显示特定类别或属性的数据，以便更容易地识别和比较。
8. 标签：标签可以提供关于数据的信息。例如，标签框可以显示类别的名称，标签条可以显示数值或属性的描述。通过添加标签，可以提供更多的上下文信息，以便更好地理解数据的含义。
9. 叠加：叠加可以将多个可视化编码组合在一起，以便同时展示多个数据特征。通过调整叠加的顺序和层次，可以更全面地展示数据的特征和关系。
10. 时间轴：时间轴可以表示数据随时间的变化。例如，垂直的时间轴可以表示时间的流逝，水平的时间轴可以表示不同时间段的数据。通过调整时间轴的刻度和标记，可以展示数据随时间的变化趋势和规律。
总之，可视化编码中的静态视觉变量可以帮助我们更好地理解和分析数据。通过选择合适的形状、颜色、大小、纹理、透明度、位置、边界、标签、叠加、时间轴等视觉变量，我们可以突出显示特定的数据特征，以便更容易地识别和比较。
