数据系统管理（Data System Management，DSM）是一个涉及数据存储、检索、处理和保护的复杂过程。其核心特性与功能主要包括以下几个方面：
1. 数据整合：
- 实现不同来源、格式和结构的数据之间的无缝集成。
- 包括数据清洗、转换和加载等操作，确保数据的一致性和准确性。
2. 数据仓库技术：
- 支持海量数据的高效存储和管理。
- 提供强大的数据分析和挖掘能力，支持复杂的查询和报告生成。
3. 数据治理：
- 规范数据的创建、使用、存储、维护和销毁过程。
- 包括元数据管理、数据质量监控、数据安全和合规性检查等。
4. 数据备份与恢复：
- 确保数据的持久性和完整性。
- 包括定期备份、灾难恢复计划和数据加密等。
5. 数据迁移与转换：
- 将现有系统的数据迁移到新的或现有的数据系统中。
- 包括数据格式转换、元数据映射和性能优化等。
6. 数据生命周期管理：
- 跟踪数据的整个生命周期，从创建到归档和销毁。
- 包括数据的版本控制、审计和权限管理等。
7. 数据访问控制：
- 限制对敏感或受保护数据的访问，确保数据的安全性。
- 包括用户认证、授权和角色分配等。
8. 数据可视化与分析：
- 提供直观的数据展示和分析报告。
- 包括仪表盘、报表和数据挖掘等工具。
9. 系统集成：
- 与其他业务系统和外部应用进行集成，实现数据共享和业务流程协同。
- 包括API集成、中间件和消息队列等技术。
10. 云计算与大数据：
- 利用云服务和大数据技术来处理和分析大量数据。
- 包括容器化、微服务架构和分布式计算等。
11. 人工智能与机器学习：
- 利用AI和机器学习技术来自动发现数据模式、预测趋势和优化决策。
- 包括自然语言处理、图像识别和推荐系统等应用。
12. 安全性与合规性：
- 确保数据的安全性和合规性，满足法律法规的要求。
- 包括加密、访问控制和审计日志等措施。
总之，数据系统管理的核心特性与功能涵盖了数据的整合、存储、处理、安全、治理、访问控制、可视化、分析、集成、云计算、大数据和人工智能等多个方面。通过实现这些功能，企业可以更好地管理和利用其数据资产，提高业务效率和竞争力。
