人工智能工程师需要具备以下条件：
1. 计算机科学或相关专业的本科及以上学历。
2. 熟悉至少一种编程语言，如Python、Java、C++等。
3. 熟悉机器学习和深度学习的基本概念和算法，如神经网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等。
4. 熟悉数据预处理和特征工程的方法，如数据清洗、数据转换、数据归一化等。
5. 熟悉常用的机器学习库和框架，如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等。
6. 熟悉常见的优化算法，如梯度下降、随机梯度下降、Adam等。
7. 具有良好的逻辑思维能力和问题解决能力，能够独立完成项目开发。
8. 具备良好的团队协作精神和沟通能力，能够与团队成员共同解决问题。
9. 对人工智能领域有一定的了解和兴趣，愿意不断学习和更新知识。
10. 有实际的项目经验，能够将理论知识应用到实际工作中。
11. 有较强的学习能力和适应能力，能够快速掌握新技术和新方法。
12. 有较强的责任心和敬业精神，能够按时完成任务并保证质量。
13. 有较强的抗压能力，能够在高强度的工作环境中保持高效的工作状态。
14. 有较强的英语阅读和写作能力，能够阅读和理解英文技术文档和资料。
15. 有驾驶证，会开车，因为工作中可能需要出差或者在公司内部移动。
以上条件并不是绝对的，具体还需要根据个人的实际情况和所在公司的具体要求来调整。
