学习人工智能所需的学历通常取决于你选择的专业和学习的深度。以下是一些常见的情况：
1. 计算机科学或软件工程专业：这是最直接、最基础的方式来学习人工智能。在大学本科阶段，学生通常会学习编程、数据结构、算法、机器学习、深度学习等课程。这些课程为学生提供了坚实的理论基础，使他们能够理解并应用人工智能技术。
2. 计算机科学与工程专业：这个专业更侧重于实践，学生需要完成大量的项目和实验，以巩固理论知识并提高技能。这个专业的学生可能会接触到更多的人工智能课程，如自然语言处理、计算机视觉、机器人学等。
3. 数据科学与统计学专业：这个专业的学生在学习过程中会接触到大量的数据处理和分析技术，这对于人工智能的发展至关重要。他们需要学习如何使用统计方法来分析和解释数据，以及如何设计和实现机器学习模型。
4. 数学专业：对于希望深入研究人工智能的学生来说，数学是不可或缺的。他们需要学习微积分、线性代数、概率论等数学课程，以便理解和解决复杂的数学问题。
5. 其他相关专业：除了上述专业外，还有一些其他相关专业也适合学习人工智能，如电子工程、生物医学工程、心理学等。这些专业的学生可能需要补充一些人工智能相关的课程，以满足他们的学习需求。
总的来说，学习人工智能所需的学历并没有固定的要求，但如果你希望深入了解并应用这些技术，那么拥有相关领域的学位将是一个很好的起点。此外，实践经验也非常重要，因此，参与实际的项目和实习机会将有助于你积累经验和提高技能。
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