在人工智能时代，计算机科学教育的特点主要体现在以下几个方面：
1. 重视基础知识和技能的培养：在人工智能时代，计算机科学的基础理论知识和技能是至关重要的。例如，算法设计、数据结构、编程语言等基本概念和技能对于学习人工智能技术具有基础性作用。因此，教育者需要注重这些基础知识和技能的培养，使学生具备扎实的理论基础和实践能力。
2. 强调跨学科知识的融合：人工智能技术的发展离不开多学科的交叉融合。在计算机科学教育中，需要注重与其他学科的知识融合，如数学、统计学、心理学、认知科学等，以培养学生的综合分析能力和解决问题的能力。
3. 注重实践和动手操作能力的培养：人工智能技术的实践性和动手操作能力要求较高，因此在计算机科学教育中，需要注重培养学生的实践和动手操作能力。可以通过实验、项目开发等方式，让学生在实践中掌握人工智能技术的基本原理和应用方法。
4. 培养创新思维和创新能力：在人工智能时代，创新思维和创新能力是学生应对未来挑战的关键。因此，计算机科学教育需要注重培养学生的创新思维和创新能力，鼓励学生提出新的观点和方法，进行创新性的学习和研究。
5. 加强与企业和行业的合作：为了提高学生的就业竞争力，计算机科学教育需要加强与企业和行业的合作。通过校企合作、实习实训等方式，让学生了解行业需求，掌握实际技能，提高学生的综合素质和就业竞争力。
6. 注重国际化视野的培养：在人工智能时代，国际化视野对于学生的发展具有重要意义。计算机科学教育需要注重培养学生的国际化视野，鼓励学生参与国际交流和合作，提高学生的跨文化沟通能力和全球竞争力。
总之，在人工智能时代，计算机科学教育需要注重基础知识和技能的培养、跨学科知识的融合、实践和动手操作能力的培养、创新思维和创新能力的培养、企业合作与国际化视野的培养等方面，以适应人工智能时代的发展趋势，培养出具备高素质、高技能、高创新能力的计算机科学人才。
