人工智能（AI）机器人是人为操控的，因为AI技术本质上是一种模拟人类智能的计算机程序。AI机器人的设计、开发和操作需要人类的智慧和创造力，包括算法设计、数据收集、模型训练等环节。
1. 设计阶段：AI机器人的设计需要人类工程师根据任务需求和目标来规划和构建其结构和功能。这包括选择合适的硬件设备、确定软件算法以及设计交互接口等。
2. 开发阶段：在AI机器人的开发过程中，人类程序员需要编写代码来实现特定的功能，并确保这些功能能够与AI系统的各个部分协同工作。此外，还需要进行大量的测试和调试，以确保AI机器人的稳定性和可靠性。
3. 训练阶段：AI机器人的训练是一个持续的过程，它涉及到大量的数据输入和模型调整。人类专家需要对数据进行预处理、标注和分类，然后使用机器学习算法来训练AI模型。在这个过程中，人类工程师需要不断优化模型参数，以提高AI机器人的性能。
4. 运行阶段：AI机器人在实际环境中运行时，需要实时处理来自传感器的数据，并根据预设的规则和策略做出决策。为了实现这一点，人类工程师可能需要编写或调整控制算法，以确保AI机器人能够适应不同的情况和环境变化。
5. 维护阶段：AI机器人在使用过程中可能会出现故障或性能下降的情况，这时需要人类工程师进行诊断和修复。这可能包括分析日志文件、检查硬件状态、更新软件版本等。
总之，AI机器人是人为操控的，因为AI技术的发展和应用离不开人类工程师的智慧和创造力。虽然AI机器人在某些方面已经超越了人类的智能水平，但它们仍然需要人类的指导和监督，以确保它们能够安全、有效地完成各种任务。
