学习人工智能是一个挑战，因为需要具备一定的数学、编程和逻辑思维能力。如果你没有任何基础，可以从以下几个方面来着手：
1. 学习基础知识：
（1）数学：统计学、线性代数、微积分是理解机器学习算法的基础。
（2）编程：python是人工智能领域最常用的编程语言之一，因为它简单易学且有丰富的库支持。你可以通过在线课程或教程开始学习。
（3）数据结构与算法：理解常见的数据结构和算法对于解决实际问题至关重要。
2. 选择入门资源：
（1）在线课程：例如coursera、edx、udacity等平台上的人工智能相关课程。
（2）图书：市面上有很多关于人工智能的书籍，从入门到进阶都有。
（3）视频教程：youtube上有大量的免费资源，包括由专家讲解的课程。
3. 实践操作：
（1）动手实践：通过解决实际问题来提高你的技能。可以使用像kaggle这样的平台来参与数据科学竞赛。
（2）构建项目：尝试构建自己的小型人工智能项目，如聊天机器人、图像识别程序等。
4. 学习框架和工具：
（1）了解常用的ai框架，如tensorflow、pytorch等。
（2）熟悉常用的ai工具，如scikit-learn、matplotlib、seaborn等。
5. 持续学习：
（1）人工智能领域发展迅速，新的技术和方法不断出现。保持好奇心和学习热情，定期更新知识。
（2）参加研讨会、网络研讨会、讲座，与同行交流经验。
6. 加入社区：
（1）加入相关的论坛和社交媒体群组，与其他学习者和专业人士交流。
（2）参与开源项目，这是学习新技术和实践经验的好机会。
7. 耐心和毅力：
（1）学习人工智能需要时间和努力，不要气馁。
（2）设定可实现的目标，逐步提升自己的技能水平。
总之，学习人工智能是一个逐步积累的过程，不要期望一蹴而就。通过持续学习和实践，你可以逐渐掌握人工智能的基本知识和技能。
