人工智能领域的专家是一群在机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人技术等领域有着深厚研究和实践经验的科学家和工程师。他们通常拥有博士学位，并在这些领域有多年的研究经验。以下是一些在人工智能领域最厉害的专家：
1. 杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）：深度学习领域的开创者之一，他提出了深度信念网络（DBN）和卷积神经网络（CNN），这两个网络结构在图像识别和语音识别等领域取得了巨大成功。他的工作为深度学习的发展奠定了基础。
2. 杨立昆（Yann LeCun）：卷积神经网络的创始人之一，他在计算机视觉领域做出了重要贡献，尤其是在手写数字识别和图像分类任务上。他的工作推动了卷积神经网络在实际应用中的普及。
3. 黄庆安（Andrew Ng）：斯坦福大学计算机科学教授，也是Coursera和edX的创始人之一。他的课程《机器学习》在全球范围内广受欢迎，涵盖了从基础到高级的各种机器学习算法和技术。
4. 周涛（Zhou Tao）：清华大学计算机科学与技术系教授，中国人工智能领域的领军人物之一。他在计算机视觉、自然语言处理和智能信息处理等方面取得了显著成果，发表了大量高质量的学术论文。
5. 李飞飞（Fei-Fei Li）：谷歌DeepMind公司的首席科学家，也是一位知名的AI研究者和教育家。她在强化学习、计算机视觉和自然语言处理等领域取得了突破性进展，为AI技术的发展做出了重要贡献。
6. 陈天奇（Tianqi Chen）：百度公司首席科学家，他在自然语言处理、机器翻译和语音识别等领域取得了突出成果。他的工作对于推动中文自然语言处理技术的发展具有重要意义。
7. 张潼（Tong Zhang）：腾讯AI Lab主任，他在计算机视觉、语音识别和自然语言处理等领域取得了重要成就。他的工作为腾讯在这些领域的应用提供了有力支持。
8. 何恺明（Kaiming He）：旷视科技联合创始人兼CEO，他在计算机视觉领域取得了显著成果，特别是在目标检测、图像分割和人脸识别等方面。他的工作对于推动计算机视觉技术的发展具有重要意义。
9. 吴恩达（Andrej Karpathy）：硅谷著名的创业家和投资者，他是Coursera的创始人之一。他在人工智能领域有着丰富的经验和广泛的联系，对推动全球AI教育的普及和发展起到了重要作用。
10. 赵洲（Zhao Yuan）：阿里巴巴集团副总裁，他在自然语言处理、语音识别和计算机视觉等领域取得了显著成果。他的工作对于推动阿里巴巴在这些领域的技术创新和应用具有重要意义。
这些专家在人工智能领域都有着深厚的研究和实践经验，他们的工作不仅推动了AI技术的发展，也为解决实际问题提供了有力的工具和方法。
