人工智能（AI）产业链主要由以下几个板块组成：
1. 基础层：这一层主要包括硬件设备、传感器等，是AI技术的基础。例如，CPU、GPU、FPGA、NPU等都是AI技术的基础硬件。此外，传感器也是AI技术的重要支撑，如摄像头、麦克风、温度传感器等。
2. 数据处理层：这一层主要包括数据存储、数据处理和数据分析。数据存储主要是对大量数据的存储和管理；数据处理主要是对数据进行清洗、转换和整合；数据分析则是通过对数据的分析，提取出有价值的信息。
3. 算法层：这一层主要包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等AI算法。这些算法是AI技术的核心，通过算法可以实现对数据的学习和理解。
4. 应用层：这一层主要包括AI在各个领域的应用，如自动驾驶、智能医疗、智能家居、金融风控等。这些应用将AI技术与实际问题相结合，实现技术的落地。
5. 服务层：这一层主要包括AI服务的提供，如AI咨询、AI培训、AI工具等。这些服务可以帮助企业和开发者更好地使用AI技术，提高AI技术的应用效果。
6. 安全与伦理层：这一层主要包括AI的安全和伦理问题。随着AI技术的发展，安全问题和伦理问题日益突出，需要有专门的团队来研究和解决这些问题。
7. 教育与研究层：这一层主要包括AI相关的教育和研究活动。包括大学、研究机构和企业的研发活动，以及对AI人才的培养。
8. 政策与法规层：这一层主要包括政府对AI的政策和法规。政府的政策和法规会对AI产业的发展产生重要影响，需要密切关注相关政策的动向。
