人工智能工程技术人员是指从事人工智能技术的研究、开发和应用的专业人员。他们通常具备以下特点：
1. 专业知识：人工智能工程技术人员需要具备扎实的计算机科学、数学和统计学等基础知识，以及相关的专业背景，如机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。
2. 实践经验：他们需要在实验室或实际项目中积累丰富的经验，通过解决实际问题来提高自己的技术水平。这可能包括参与项目、撰写论文、发表研究成果等方式。
3. 创新能力：人工智能领域的发展日新月异，新的技术和方法层出不穷。因此，工程技术人员需要具备较强的创新能力，能够不断探索新的研究方向和技术路径。
4. 团队合作精神：人工智能项目往往需要多学科交叉合作，工程技术人员需要具备良好的沟通和协作能力，与其他领域的专家共同完成项目。
5. 学习能力：人工智能领域的快速发展要求工程技术人员具备较强的学习能力，能够快速掌握新技术和新方法，适应不断变化的技术环境。
6. 项目管理能力：人工智能项目通常涉及多个阶段和环节，工程技术人员需要具备一定的项目管理能力，确保项目的顺利进行。
7. 道德责任：人工智能技术的应用涉及到伦理、隐私等问题，工程技术人员需要具备较强的道德责任感，确保技术应用符合社会伦理和法律法规的要求。
8. 国际视野：随着全球化的发展，人工智能技术在全球范围内得到了广泛应用。工程技术人员需要具备一定的国际视野，关注全球范围内的技术发展动态，与国际同行进行交流和合作。
总之，人工智能工程技术人员是一群具有丰富专业知识、实践经验、创新能力和团队合作精神的专业人才。他们在推动人工智能技术的发展和应用方面发挥着重要作用。
