人工智能伦理困境的成因主要有以下几点：
1. 技术发展速度过快，导致伦理问题滞后。随着人工智能技术的飞速发展，其应用范围和深度不断扩大，但相应的伦理规范和制度却相对滞后，难以及时应对新的挑战。
2. 人工智能技术的双刃剑特性。一方面，人工智能可以为人类带来便利和进步，如自动驾驶、智能医疗等；另一方面，如果管理不善，也可能引发伦理问题，如隐私泄露、算法歧视等。
3. 人工智能决策的透明度和可解释性问题。人工智能系统在处理信息时，往往依赖于大量复杂的算法和模型，这些算法和模型的工作原理和逻辑可能并不透明，导致决策过程难以被理解和监督。
4. 人工智能的自主性和责任归属问题。随着人工智能系统的自主性增强，如何界定其责任和义务，以及如何处理与人类的关系，成为了一个亟待解决的问题。
5. 人工智能的公平性和普惠性问题。人工智能技术的应用往往伴随着资源分配不均的问题，如何确保每个人都能享受到人工智能带来的便利，避免加剧社会不平等，是一个重要的伦理问题。
6. 人工智能的可解释性和透明度问题。由于人工智能系统的复杂性，其决策过程往往难以被理解和解释，这可能导致对人工智能系统的不信任和抵触情绪，影响其在社会中的接受度和应用效果。
7. 人工智能的监管和治理问题。随着人工智能技术的发展，如何建立有效的监管机制，确保其合规应用，防止滥用和误用，是一个亟待解决的问题。
8. 人工智能的伦理教育和普及问题。由于人工智能技术的复杂性和专业性，公众对其伦理问题的了解和认识不足，这导致了在实际应用中可能出现的伦理冲突和争议。
9. 人工智能技术的跨界融合和交叉应用问题。人工智能技术与其他领域的融合日益加深，如生物技术、能源技术等，这可能导致新的伦理问题和新的挑战。
10. 人工智能的伦理规范和法律体系不完善。目前，关于人工智能的伦理规范和法律体系尚不完善，缺乏明确的指导和规范，导致在实际运用中可能出现的伦理问题难以得到有效解决。
