人工智能经历了三个发展阶段：
第一个阶段是符号推理和专家系统。这个阶段的主要特点是利用知识库和逻辑推理进行问题求解。这个阶段的代表作品是1956年诞生的“逻辑理论家”（Logic Theorist）。
第二个阶段是机器学习和神经网络。这个阶段的主要特点是利用数据驱动的方法进行问题求解。这个阶段的代表作品是1980年代出现的“感知器”(Perceptron)、“反向传播算法”(Backpropagation)等。
第三个阶段是深度学习和神经网络。这个阶段的主要特点是利用深度网络结构进行问题求解。这个阶段的代表作品是2006年诞生的“卷积神经网络”（Convolutional Neural Network，CNN）和“循环神经网络”（Recurrent Neural Network，RNN）。
这三个阶段的发展，使得人工智能技术不断进步，应用范围不断扩大，为人类社会带来了巨大的变革。
