云计算运维，即云基础设施服务管理，涉及到在云环境中部署、配置和管理应用程序和服务。随着企业向云的迁移和对灵活性、可扩展性和成本效益的追求，云计算运维的重要性日益凸显。评估云计算运维的难度时，我们可以从以下几个方面进行分析：
1. 技术门槛：云计算运维涉及的技术包括但不限于虚拟化技术（如vmware, kvm）、容器技术（如docker, kubernetes）、自动化工具（如ansible, puppet）以及持续集成/持续部署（ci/cd）流程。对于有it背景的人来说，这些技术相对容易上手。然而，对于没有相关经验的人员，学习这些技术可能需要时间和资源投入。
2. 系统复杂性：云计算环境通常包含多个虚拟机、存储、网络和安全组件。运维人员需要具备一定的系统管理能力，能够理解底层的硬件和软件架构。同时，云计算环境的复杂性还体现在跨区域、跨数据中心的管理上，这要求运维人员具备更高层次的技术和协调能力。
3. 安全性：云环境的安全性是运维中的一个重要方面。运维人员需要了解并实施各种安全措施，如防火墙、入侵检测系统、数据加密和访问控制等。对于不熟悉网络安全的人员来说，这可能是一个挑战。
4. 法规遵从：随着数据保护法规的加强，合规性成为云计算运维的一个关键考虑因素。运维人员需要确保他们的操作符合相关的法律法规，如gdpr、hipaa等。这可能意味着需要额外的培训和认证。
5. 成本与投资回报：虽然云计算提供了成本效益，但初期的投资和维护成本可能会很高。运维人员需要评估云资源的使用效率，优化成本结构，并确保投资能够带来预期的回报。
6. 人力资源：云计算运维可能需要专门的团队来支持，包括开发人员、测试人员、系统管理员和安全专家等。对于中小企业来说，建立这样的专业团队可能是一个挑战。
7. 培训与发展：随着技术的不断进步，运维人员需要不断学习和更新知识，以保持技能的先进性。这可能意味着需要定期参加培训和研讨会。
总的来说，云计算运维的难度可以被认为是中等偏上的。虽然对于有经验的it专业人员来说，入门相对容易，但想要精通则可能需要大量的学习和实践。对于非专业人士来说，入门可能会更加困难，因为他们需要跨越从基础知识到高级技能的转变。然而，随着技术的发展和云服务的普及，云计算运维的技能需求正在逐渐降低，特别是在大型企业和政府机构中。
