将三维CAD中的点转换为二维平面，通常需要使用计算机视觉和机器学习技术。以下是一些可能的方法：
1. 图像处理：首先，你可以使用计算机视觉库（如OpenCV）来读取CAD文件中的三维点数据，并将其转换为图像。然后，你可以使用图像处理技术（如边缘检测、霍夫变换等）来提取这些点的二维表示。最后，你可以通过插值或其他方法将这些二维点转换为平面。
2. 深度学习：你也可以使用深度学习模型（如卷积神经网络）来自动学习从三维点到二维平面的映射关系。这种方法需要大量的训练数据，并且可能需要大量的计算资源。但是，一旦训练完成，你就可以快速地将新的三维点转换为二维平面。
3. 几何变换：另一种方法是通过几何变换将三维点转换为二维平面。例如，你可以尝试将原始点沿Z轴平移一定的距离，或者旋转角度。然后，你可以使用线性代数方法（如矩阵运算）来计算这些变换后的点的二维坐标。
4. 多视图几何：如果三维CAD文件包含多个视图，你可以尝试将每个视图的三维点投影到同一个二维平面上，然后将这些投影点连接起来形成一条直线。这种方法可以处理三维空间中的平行线，但是可能会受到视角变化的影响。
5. 曲面拟合：如果你知道三维点在一个特定的曲面上，你可以使用曲面拟合技术来找到这个曲面的参数方程。然后，你可以使用这些参数方程来计算任意三维点的二维平面表示。
总的来说，将三维CAD中的点转换为二维平面是一个复杂的问题，需要综合考虑多种技术和方法。在选择具体的方法时，你需要根据你的具体需求和可用资源来决定。
