数字孪生技术是一种将物理世界、数字世界和业务流程相结合的技术，通过创建物理实体的虚拟副本来模拟现实世界中的操作。数字孪生平台开发的最新技术与应用主要包括以下几个方面：
1. 云计算和大数据技术：数字孪生平台需要处理大量的数据，包括传感器数据、设备数据、业务数据等。云计算技术可以提供弹性、可扩展的资源，满足数字孪生平台对计算能力的需求。大数据技术可以帮助分析大量的数据，提取有价值的信息，为数字孪生平台的决策提供支持。
2. 人工智能和机器学习：数字孪生平台可以通过人工智能和机器学习技术实现对物理实体的智能监控和管理。例如，通过机器学习算法，可以预测设备的故障，提前进行维护，避免设备故障导致的生产中断。此外，人工智能还可以实现对生产过程的优化，提高生产效率和产品质量。
3. 物联网技术：物联网技术是数字孪生平台的重要组成部分，它可以实现物理世界的数据采集和传输。通过物联网技术，数字孪生平台可以实时获取设备的状态信息，为设备的智能监控和管理提供支持。
4. 虚拟现实和增强现实技术：虚拟现实和增强现实技术可以为数字孪生平台提供沉浸式的体验，使用户能够直观地了解物理实体的状态和行为。例如，通过虚拟现实技术，用户可以在虚拟环境中操作物理实体，体验其功能和性能；通过增强现实技术，可以将虚拟信息叠加到真实世界中，实现信息的无缝融合。
5. 区块链技术：区块链技术可以提高数字孪生平台的数据安全性和可信度。通过区块链技术，可以实现数据的去中心化存储和交易，防止数据被篡改和窃取。此外，区块链技术还可以实现数字孪生平台中不同实体之间的可信通信。
6. 边缘计算技术：边缘计算技术可以将数据处理和分析任务从云端迁移到离数据源更近的位置，降低数据传输的延迟，提高系统的响应速度。这对于实时性要求高的数字孪生平台尤为重要。
总之，数字孪生平台开发的最新技术与应用主要包括云计算和大数据技术、人工智能和机器学习、物联网技术、虚拟现实和增强现实技术、区块链技术以及边缘计算技术。这些技术的综合应用将为数字孪生平台的发展提供强大的动力，推动其在工业、医疗、交通等领域的应用。
