大数据与人工智能技术是现代科技发展的重要驱动力。它们在多个领域中的应用，如金融、医疗、交通等，已经极大地改变了我们的工作和生活方式。
首先，大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。这些数据通常包括结构化数据和非结构化数据。大数据技术主要包括数据采集、数据存储、数据处理和数据分析等方面。通过大数据技术，我们可以从海量数据中提取有价值的信息，为决策提供支持。
人工智能（AI）是一种模拟人类智能的技术，它包括机器学习、深度学习、自然语言处理等多个子领域。AI技术能够自动识别模式、预测未来趋势、实现自动化决策等。近年来，AI技术在图像识别、语音识别、自动驾驶等领域取得了重大突破。
大数据与人工智能技术的结合，使得数据分析变得更加高效和准确。例如，在金融领域，通过对大量交易数据的分析，可以发现市场趋势并制定相应的投资策略；在医疗领域，通过对患者病历的深度学习，可以辅助医生进行诊断和治疗。
然而，大数据与人工智能技术的发展也带来了一些问题。例如，数据隐私和安全问题日益突出，如何确保个人信息不被泄露是一个亟待解决的问题。此外，随着AI技术的不断发展，可能会出现新的伦理问题，如机器人权利、算法歧视等。
为了应对这些问题，我们需要加强法律法规的建设，明确数据使用和保护的界限；同时，也需要加强对AI技术的监管，确保其应用符合社会伦理和道德标准。此外，我们还应该鼓励跨学科的研究和合作，共同解决大数据与人工智能技术发展中遇到的问题。
总之，大数据与人工智能技术是现代科技发展的重要驱动力，它们在各个领域的应用已经极大地改变了我们的生活。然而，我们也应该看到它们带来的挑战，并积极寻求解决方案。只有这样，我们才能充分利用大数据与人工智能技术的优势，推动人类社会的进步和发展。
